Data Mining: Teori dan aplikasi rapidminer

Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data. Informasi diperoleh dengan cara mengekstraksi dan mengenali pola data yang terdapat pada basis data. Buku ini berisi tentang konsep dasar, penerapa...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	VULANDARI, Retno Tri
Format:	Buku Teks
Language:	Indonesian
Published:	Gava Media 2017
Subjects:	Database 005.741
Online Access:	http://opac.isi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=43778
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

PINJAM

id	isilib-43778
record_format	oai_dc
spelling	isilib-437782021-05-07T09:22:00Z Data Mining: Teori dan aplikasi rapidminer VULANDARI, Retno Tri Database Gava Media 2017 id Buku Teks http://opac.isi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=43778 9786026948922 005.741 Vul d Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data. Informasi diperoleh dengan cara mengekstraksi dan mengenali pola data yang terdapat pada basis data. Buku ini berisi tentang konsep dasar, penerapan metode data mining, dan cara pengolahan dengan aplikasi rapidminer. Buku ini terdiri dari tujuh bab, yaitu: Bab 1 Konsep Dasar Data Mining, terdiri dari: preprocessing data, teknik pembelajaran data mining, transformasi data, penerapan data mining. Bab 2 Teknik Klasifikasi Decision Tree terdiri dari: pengertian, manfaat, kelebihan, kekurangan, model decision tree, algoritma ID3 contoh alur penerapan, algoritma C4.5 contoh alur penerapan, dan perbedaan algoritma ID3 dan C4.5. Bab 3 Teknik Klasifikasi Teorema Bayes terdiri dari: algoritma Naive Bayes, Algoritma Find-S. Bab 4 Teknik Klasifikasi Analisa Diskriminan terdiri dari: uji kenormalan peubah ganda, uji kesamaan matriks ragam, uji vector nilai rataan, dan penentuan peubah bebas dalam pembentukan fungsi diskriman dengan prosedur stepwise. Bab 5 Teknik Klaster K-Means terdiri dari: algoritma K-Meansdan penerapan contoh yang mengacu pada beberapa paper referensi. Bab 6 Analisis Asosiasi, terdiri dari: algoritma apriori dan penerapan contoh yang mengacu pada beberapa paper referensi. Bab 7 Data Minging Tool, terdiri dari: alur penyelesaian algoritma K-Means, Apriori, ID3, C4.5, K-Medoid dengan menggunakan Rapidminer.Kata kunci: informasi, basis data Yogyakarta http://opac.isi.ac.id//lib/minigalnano/createthumb.php?filename=../../images/docs/SM.6.5.2021.jpeg.jpeg&width=200 viii+124 hal.; tabel.; bib.; lamp.; 23 cm 005.741 http://opac.isi.ac.id//lib/minigalnano/createthumb.php?filename=../../images/docs/SM.6.5.2021.jpeg.jpeg&width=200
institution	Institut Seni Indonesia Yogyakarta
collection	Perpustakaan Yogyakarta
language	Indonesian
topic	Database 005.741
spellingShingle	Database 005.741 VULANDARI, Retno Tri Data Mining: Teori dan aplikasi rapidminer
description	Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data. Informasi diperoleh dengan cara mengekstraksi dan mengenali pola data yang terdapat pada basis data. Buku ini berisi tentang konsep dasar, penerapan metode data mining, dan cara pengolahan dengan aplikasi rapidminer. Buku ini terdiri dari tujuh bab, yaitu: Bab 1 Konsep Dasar Data Mining, terdiri dari: preprocessing data, teknik pembelajaran data mining, transformasi data, penerapan data mining. Bab 2 Teknik Klasifikasi Decision Tree terdiri dari: pengertian, manfaat, kelebihan, kekurangan, model decision tree, algoritma ID3 contoh alur penerapan, algoritma C4.5 contoh alur penerapan, dan perbedaan algoritma ID3 dan C4.5. Bab 3 Teknik Klasifikasi Teorema Bayes terdiri dari: algoritma Naive Bayes, Algoritma Find-S. Bab 4 Teknik Klasifikasi Analisa Diskriminan terdiri dari: uji kenormalan peubah ganda, uji kesamaan matriks ragam, uji vector nilai rataan, dan penentuan peubah bebas dalam pembentukan fungsi diskriman dengan prosedur stepwise. Bab 5 Teknik Klaster K-Means terdiri dari: algoritma K-Meansdan penerapan contoh yang mengacu pada beberapa paper referensi. Bab 6 Analisis Asosiasi, terdiri dari: algoritma apriori dan penerapan contoh yang mengacu pada beberapa paper referensi. Bab 7 Data Minging Tool, terdiri dari: alur penyelesaian algoritma K-Means, Apriori, ID3, C4.5, K-Medoid dengan menggunakan Rapidminer.Kata kunci: informasi, basis data
format	Buku Teks
author	VULANDARI, Retno Tri
author_facet	VULANDARI, Retno Tri
author_sort	VULANDARI, Retno Tri
title	Data Mining: Teori dan aplikasi rapidminer
title_short	Data Mining: Teori dan aplikasi rapidminer
title_full	Data Mining: Teori dan aplikasi rapidminer
title_fullStr	Data Mining: Teori dan aplikasi rapidminer
title_full_unstemmed	Data Mining: Teori dan aplikasi rapidminer
title_sort	data mining: teori dan aplikasi rapidminer
publisher	Gava Media
publishDate	2017
url	http://opac.isi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=43778
callnumber-raw	http://opac.isi.ac.id//lib/minigalnano/createthumb.php?filename=../../images/docs/SM.6.5.2021.jpeg.jpeg&width=200
callnumber-search	http://opac.isi.ac.id//lib/minigalnano/createthumb.php?filename=../../images/docs/SM.6.5.2021.jpeg.jpeg&width=200
_version_	1741201909646098432

Data Mining: Teori dan aplikasi rapidminer

Similar Items