Klasifikasi Monosodium Glitamat Pada Makanan Berkuah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

MSG (Monosodium Glutamat) merupakan bagian dari garam natrium yang banyak digunakan sebagai bahan tambahan dalam masakan sebagai penyedap rasa. Pada MSG terkandung zat adiktif yang dapat menyebabkan banyak pengaruh buruk dalam tubuh manusia diantaranya sakit kepala, kulit memerah, dan kerusakan orga...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	MOETYA RACHMANIA CHAIRUNNISYAH
Format:	Skripsi
Language:	Indonesia
Published:	Universitas Ahmad Dahlan 2022
Online Access:	http://digilib.uad.ac.id/penelitian/Penelitian/detail/127245
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

PINJAM

id	oai:digilib.uad.ac.id:127245
record_format	oai_dc
spelling	oai:digilib.uad.ac.id:1272452022-08-26Klasifikasi Monosodium Glitamat Pada Makanan Berkuah Menggunakan Algoritma K-Nearest NeighborMOETYA RACHMANIA CHAIRUNNISYAHMSG (Monosodium Glutamat) merupakan bagian dari garam natrium yang banyak digunakan sebagai bahan tambahan dalam masakan sebagai penyedap rasa. Pada MSG terkandung zat adiktif yang dapat menyebabkan banyak pengaruh buruk dalam tubuh manusia diantaranya sakit kepala, kulit memerah, dan kerusakan organ tubuh. Ketentuan ukuran dalam mengonsumsi MSG di Indonesia belum mencapai kesepakatan bersama, namun menurut WHO/FAO ukuran dalam mengkonsumsi MSG tidak melebihi 120 mg/kg BB/hari. Penelitian ini menentukan klasifikasi kadar MSG menggunakan metode Machine Learning Algoritma K-Nearest Neighbor pada software Python. Alat ini menentukan klasifikasi MSG yang terlarut dalam air menggunakan sensor Universitas Ahmad Dahlan2022Skripsihttp://digilib.uad.ac.id/penelitian/Penelitian/detail/127245Indonesia
institution	Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta
collection	Perpustakaan Yogyakarta
language	Indonesia
description	MSG (Monosodium Glutamat) merupakan bagian dari garam natrium yang banyak digunakan sebagai bahan tambahan dalam masakan sebagai penyedap rasa. Pada MSG terkandung zat adiktif yang dapat menyebabkan banyak pengaruh buruk dalam tubuh manusia diantaranya sakit kepala, kulit memerah, dan kerusakan organ tubuh. Ketentuan ukuran dalam mengonsumsi MSG di Indonesia belum mencapai kesepakatan bersama, namun menurut WHO/FAO ukuran dalam mengkonsumsi MSG tidak melebihi 120 mg/kg BB/hari. Penelitian ini menentukan klasifikasi kadar MSG menggunakan metode Machine Learning Algoritma K-Nearest Neighbor pada software Python. Alat ini menentukan klasifikasi MSG yang terlarut dalam air menggunakan sensor
format	Skripsi
author	MOETYA RACHMANIA CHAIRUNNISYAH
spellingShingle	MOETYA RACHMANIA CHAIRUNNISYAH Klasifikasi Monosodium Glitamat Pada Makanan Berkuah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
author_facet	MOETYA RACHMANIA CHAIRUNNISYAH
author_sort	MOETYA RACHMANIA CHAIRUNNISYAH
title	Klasifikasi Monosodium Glitamat Pada Makanan Berkuah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
title_short	Klasifikasi Monosodium Glitamat Pada Makanan Berkuah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
title_full	Klasifikasi Monosodium Glitamat Pada Makanan Berkuah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
title_fullStr	Klasifikasi Monosodium Glitamat Pada Makanan Berkuah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
title_full_unstemmed	Klasifikasi Monosodium Glitamat Pada Makanan Berkuah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
title_sort	klasifikasi monosodium glitamat pada makanan berkuah menggunakan algoritma k-nearest neighbor
publisher	Universitas Ahmad Dahlan
publishDate	2022
url	http://digilib.uad.ac.id/penelitian/Penelitian/detail/127245
_version_	1742474943473385472

Klasifikasi Monosodium Glitamat Pada Makanan Berkuah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

Similar Items