IMPLEMENTASI NAIVE BAYES UNTUK MEMANTAU PERKEMBANGAN GIZI BALITA BERBASIS WEB
INTISARIrnPembuatan sistem data mining implementasi algoritmarnnaive bayes untuk memantau perkembangan gizi balita, yangrndiharapkan dapat membantu user sebagai orang tua dapatrnmelakukan diagnosa dini terhadap kondisi gizi balita sehinggarnperkembangan balita tidak mengalami hambatan.rnAlgoritma Na...
Saved in:
Main Authors: | , |
---|---|
Language: | Indonesian |
Published: |
STMIK AKAKOM
2016
|
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
oai:opac.utdi.ac.id:slims-10148 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
oai:opac.utdi.ac.id:slims-101482020-08-10T13:32:14Z IMPLEMENTASI NAIVE BAYES UNTUK MEMANTAU PERKEMBANGAN GIZI BALITA BERBASIS WEB Natsir, Muhamad - 135410200 Y.Yohakim Marwanta STMIK AKAKOM 2016 id Text Skripsi http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=10148 INTISARIrnPembuatan sistem data mining implementasi algoritmarnnaive bayes untuk memantau perkembangan gizi balita, yangrndiharapkan dapat membantu user sebagai orang tua dapatrnmelakukan diagnosa dini terhadap kondisi gizi balita sehinggarnperkembangan balita tidak mengalami hambatan.rnAlgoritma Naive Bayes adalah suatu metode yang digunakanrnuntukrnmengklasifikasirndata.rnDalamrndiagnosarndenganrnmenggunakan nilai-nilai yang dimasukkan berupa kriteria-rnkriteria yang dibutuhkan yaitu umur, vitamin, bcg, dpt, polio,rncampak. Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrogramanrnPhp dan Naive Bayes sebagai algoritma yang digunakan.rnAplikasi ini akan memberikan solusi meskipun hanyarnsebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan. Perancanganrnsistem bertujuan untuk membatu user sebagai orang tua dalamrnmengetaui kondisi balita apakan gizi balita lebih, baik, kurangrndan buruk.rnKata kunci : Balita, Data mining, Gizi, naive bayes, php.rn Yogyakarta http://opac.utdi.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/135410200.png.png xv, 54 hlm.; ilus. |
institution |
UTDI |
collection |
Universitas Teknologi Digital Indonesia |
language |
Indonesian |
description |
INTISARIrnPembuatan sistem data mining implementasi algoritmarnnaive bayes untuk memantau perkembangan gizi balita, yangrndiharapkan dapat membantu user sebagai orang tua dapatrnmelakukan diagnosa dini terhadap kondisi gizi balita sehinggarnperkembangan balita tidak mengalami hambatan.rnAlgoritma Naive Bayes adalah suatu metode yang digunakanrnuntukrnmengklasifikasirndata.rnDalamrndiagnosarndenganrnmenggunakan nilai-nilai yang dimasukkan berupa kriteria-rnkriteria yang dibutuhkan yaitu umur, vitamin, bcg, dpt, polio,rncampak. Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrogramanrnPhp dan Naive Bayes sebagai algoritma yang digunakan.rnAplikasi ini akan memberikan solusi meskipun hanyarnsebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan. Perancanganrnsistem bertujuan untuk membatu user sebagai orang tua dalamrnmengetaui kondisi balita apakan gizi balita lebih, baik, kurangrndan buruk.rnKata kunci : Balita, Data mining, Gizi, naive bayes, php.rn |
author |
Natsir, Muhamad - 135410200 Y.Yohakim Marwanta |
spellingShingle |
Natsir, Muhamad - 135410200 Y.Yohakim Marwanta IMPLEMENTASI NAIVE BAYES UNTUK MEMANTAU PERKEMBANGAN GIZI BALITA BERBASIS WEB |
author_facet |
Natsir, Muhamad - 135410200 Y.Yohakim Marwanta |
author_sort |
Natsir, Muhamad - 135410200 |
title |
IMPLEMENTASI NAIVE BAYES UNTUK MEMANTAU PERKEMBANGAN GIZI BALITA BERBASIS WEB |
title_short |
IMPLEMENTASI NAIVE BAYES UNTUK MEMANTAU PERKEMBANGAN GIZI BALITA BERBASIS WEB |
title_full |
IMPLEMENTASI NAIVE BAYES UNTUK MEMANTAU PERKEMBANGAN GIZI BALITA BERBASIS WEB |
title_fullStr |
IMPLEMENTASI NAIVE BAYES UNTUK MEMANTAU PERKEMBANGAN GIZI BALITA BERBASIS WEB |
title_full_unstemmed |
IMPLEMENTASI NAIVE BAYES UNTUK MEMANTAU PERKEMBANGAN GIZI BALITA BERBASIS WEB |
title_sort |
implementasi naive bayes untuk memantau perkembangan gizi balita berbasis web |
publisher |
STMIK AKAKOM |
publishDate |
2016 |
callnumber-raw |
http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=10148 |
callnumber-search |
http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=10148 |
_version_ |
1741200855334387713 |