IMPLEMENTASI DETEKSI TEKS SCANNER ANDROID UNTUK PENGARSIPAN

INTISARIrnSistem Operasi berbasis Android banyak digunakan untuk mendukung segalarnaktivitas dari semua kalangan masyarakat, aktivitas seperti menulis, membacarnmaupun mengarsipan dokumen penting berbentuk sofcopy. Untuk mempermudahrnmenyalin tulisan yang berbentuk fisik menjadi teks yang dapat diub...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Pius Dian Widi Anggoro, Saryoto - 125410074
Language:	Indonesian
Published:	STMIK AKAKOM 2016
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

PINJAM

id	oai:opac.utdi.ac.id:slims-10220
record_format	oai_dc
spelling	oai:opac.utdi.ac.id:slims-102202020-08-10T13:32:14Z IMPLEMENTASI DETEKSI TEKS SCANNER ANDROID UNTUK PENGARSIPAN Pius Dian Widi Anggoro Saryoto - 125410074 STMIK AKAKOM 2016 id Text Skripsi http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=10220 INTISARIrnSistem Operasi berbasis Android banyak digunakan untuk mendukung segalarnaktivitas dari semua kalangan masyarakat, aktivitas seperti menulis, membacarnmaupun mengarsipan dokumen penting berbentuk sofcopy. Untuk mempermudahrnmenyalin tulisan yang berbentuk fisik menjadi teks yang dapat diubah danrndisimpan kembali kedalam bentuk softcopy, dapat menggunakan aplikasi yangrntelah didukung untuk sistem operasi android. Libarie Tesseract dapat mengubahrnsuatu citra digital menjadi sebuah tulisan teks, sebuah mesin OCR (OpticalrnCharacter Recognition) berbasis bahasa pemrograman C/C++ dan bersifat dapatrndikembangkan oleh semua development atau bersifat open source. LibrarirnTesseract diterapkan pada aplikasi yang berbasis android dengan bahasarnpemgrograman java.rnKategori masukan gambar yang akan diubah menjadi teks dikelompokanrnmenjadi tiga kategori, yaitu : berdasarakan tulisannya, berdasarkan resolusi darirnkamera yang digunakan, berdasarkan kecerahan hasil tangkapan kamera untukrnmelakukan pengujian seberapa persen kata yang dapat dideteksi denganrnmenggunakan librari tesseract..rnHasil pendeteksian cetak komputer memiliki persentase error lebih kecilrndibandingkan dengan tuilsan tangan, banyak karakter yang dideteksi pada saturnhalaman dapat mempengaruhi error dari pendeteksian. Pencahayaan yang kurangrnmempengaruhi error dari gambar yang dideteksi menjadi lebih besar,rndibandingkan dengan resolusi kamera yang digunakan. Hasil pengujian denganrnpersentase tertinggi 96,81% dengan menggunakan resolusi kamera 6 megapixelrndan kondisi di luar ruangan.rnKata Kunci : Android, Pencahayaan, Resolusi Kamera , Tesseract, TulisanrnTanganrn Yogyakarta http://opac.utdi.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/125410074.png.png xv, 37 hlm.; ilus.
institution	UTDI
collection	Universitas Teknologi Digital Indonesia
language	Indonesian
description	INTISARIrnSistem Operasi berbasis Android banyak digunakan untuk mendukung segalarnaktivitas dari semua kalangan masyarakat, aktivitas seperti menulis, membacarnmaupun mengarsipan dokumen penting berbentuk sofcopy. Untuk mempermudahrnmenyalin tulisan yang berbentuk fisik menjadi teks yang dapat diubah danrndisimpan kembali kedalam bentuk softcopy, dapat menggunakan aplikasi yangrntelah didukung untuk sistem operasi android. Libarie Tesseract dapat mengubahrnsuatu citra digital menjadi sebuah tulisan teks, sebuah mesin OCR (OpticalrnCharacter Recognition) berbasis bahasa pemrograman C/C++ dan bersifat dapatrndikembangkan oleh semua development atau bersifat open source. LibrarirnTesseract diterapkan pada aplikasi yang berbasis android dengan bahasarnpemgrograman java.rnKategori masukan gambar yang akan diubah menjadi teks dikelompokanrnmenjadi tiga kategori, yaitu : berdasarakan tulisannya, berdasarkan resolusi darirnkamera yang digunakan, berdasarkan kecerahan hasil tangkapan kamera untukrnmelakukan pengujian seberapa persen kata yang dapat dideteksi denganrnmenggunakan librari tesseract..rnHasil pendeteksian cetak komputer memiliki persentase error lebih kecilrndibandingkan dengan tuilsan tangan, banyak karakter yang dideteksi pada saturnhalaman dapat mempengaruhi error dari pendeteksian. Pencahayaan yang kurangrnmempengaruhi error dari gambar yang dideteksi menjadi lebih besar,rndibandingkan dengan resolusi kamera yang digunakan. Hasil pengujian denganrnpersentase tertinggi 96,81% dengan menggunakan resolusi kamera 6 megapixelrndan kondisi di luar ruangan.rnKata Kunci : Android, Pencahayaan, Resolusi Kamera , Tesseract, TulisanrnTanganrn
author	Pius Dian Widi Anggoro Saryoto - 125410074
spellingShingle	Pius Dian Widi Anggoro Saryoto - 125410074 IMPLEMENTASI DETEKSI TEKS SCANNER ANDROID UNTUK PENGARSIPAN
author_facet	Pius Dian Widi Anggoro Saryoto - 125410074
author_sort	Pius Dian Widi Anggoro
title	IMPLEMENTASI DETEKSI TEKS SCANNER ANDROID UNTUK PENGARSIPAN
title_short	IMPLEMENTASI DETEKSI TEKS SCANNER ANDROID UNTUK PENGARSIPAN
title_full	IMPLEMENTASI DETEKSI TEKS SCANNER ANDROID UNTUK PENGARSIPAN
title_fullStr	IMPLEMENTASI DETEKSI TEKS SCANNER ANDROID UNTUK PENGARSIPAN
title_full_unstemmed	IMPLEMENTASI DETEKSI TEKS SCANNER ANDROID UNTUK PENGARSIPAN
title_sort	implementasi deteksi teks scanner android untuk pengarsipan
publisher	STMIK AKAKOM
publishDate	2016
callnumber-raw	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=10220
callnumber-search	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=10220
_version_	1741200887177543680

IMPLEMENTASI DETEKSI TEKS SCANNER ANDROID UNTUK PENGARSIPAN

Similar Items