IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS

INTISARIrnData akademik perguruan tinggi bertambah setiap tahunnyarnsejalan dengan bertambahnya jumlah mahasiswa. Data yang berlimpahrnmenyimpan informasi yang berlimpah juga. Teknologi data miningrnmerupakan alat bantu untuk penambangan informasi pada basis datarnberukuran besar dan telah banyak di...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Erna Hudianti P., Setiyanto, Yusup Erwan - 135410007
Language:Indonesian
Published: STMIK AKAKOM 2016
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
PINJAM
id oai:opac.utdi.ac.id:slims-10228
record_format oai_dc
spelling oai:opac.utdi.ac.id:slims-102282020-08-10T13:32:14Z IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS Erna Hudianti P. Setiyanto, Yusup Erwan - 135410007 STMIK AKAKOM 2016 id Text Skripsi http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=10228 INTISARIrnData akademik perguruan tinggi bertambah setiap tahunnyarnsejalan dengan bertambahnya jumlah mahasiswa. Data yang berlimpahrnmenyimpan informasi yang berlimpah juga. Teknologi data miningrnmerupakan alat bantu untuk penambangan informasi pada basis datarnberukuran besar dan telah banyak digunakan pada banyak domain.rnDengan menggunakan teknik data mining khususnya klasifikasirnuntuk prediksi dengan algoritma nearest neighbour dapat dilakukanrnprediksi terhadap ketepatan waktu studi dari mahasiswa berdasarkanrndata training yang ada. Dari hasil pengujian data testing untukrnmahasiswa diperoleh akurasi 98.15%rnAplikasi ini diharapkan dapat membantu memprediksi ketepatanrnwaktu lulus. Adapun pengaruh indeks prestasi semester I sampairndengan IV belum dapat menjadi parameter untuk menentukanrnketepatan waktu lulus karena hal ini tergantung pada data latihnya.rnKata kunci : Data Mining, Klasifikasi, K-Nearest Neighbour, Prediksirn Yogyakarta http://opac.utdi.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/135410007.png.png xiii, 31 hlm.; ilus.
institution UTDI
collection Universitas Teknologi Digital Indonesia
language Indonesian
description INTISARIrnData akademik perguruan tinggi bertambah setiap tahunnyarnsejalan dengan bertambahnya jumlah mahasiswa. Data yang berlimpahrnmenyimpan informasi yang berlimpah juga. Teknologi data miningrnmerupakan alat bantu untuk penambangan informasi pada basis datarnberukuran besar dan telah banyak digunakan pada banyak domain.rnDengan menggunakan teknik data mining khususnya klasifikasirnuntuk prediksi dengan algoritma nearest neighbour dapat dilakukanrnprediksi terhadap ketepatan waktu studi dari mahasiswa berdasarkanrndata training yang ada. Dari hasil pengujian data testing untukrnmahasiswa diperoleh akurasi 98.15%rnAplikasi ini diharapkan dapat membantu memprediksi ketepatanrnwaktu lulus. Adapun pengaruh indeks prestasi semester I sampairndengan IV belum dapat menjadi parameter untuk menentukanrnketepatan waktu lulus karena hal ini tergantung pada data latihnya.rnKata kunci : Data Mining, Klasifikasi, K-Nearest Neighbour, Prediksirn
author Erna Hudianti P.
Setiyanto, Yusup Erwan - 135410007
spellingShingle Erna Hudianti P.
Setiyanto, Yusup Erwan - 135410007
IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS
author_facet Erna Hudianti P.
Setiyanto, Yusup Erwan - 135410007
author_sort Erna Hudianti P.
title IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS
title_short IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS
title_full IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS
title_fullStr IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS
title_full_unstemmed IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS
title_sort implementasi data mining dengan algoritma nearest neighbor untuk prediksi ketepatan waktu lulus
publisher STMIK AKAKOM
publishDate 2016
callnumber-raw http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=10228
callnumber-search http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=10228
_version_ 1741200888678055936