IDENTIFIKASI OSTEOPOROSIS MENGGUNAKAN DATASET CITRA GIGI BERDASARKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

INTISARIrnOsteoporosis atau keropos tulang adalah penyakit silent epidemic.rnKelalaian terhadap osteoporosis mengakibatkan kasus tulang patah dan membuatrnpasien menderita sehingga mempengaruhi kondisi sosial ekonomi. Jikarnosteoporosis dapat dideteksi pada tahap awal, maka penanganannya akan menjad...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Enny Itje Sela, Fatmawati, Dessy Chornia - 125410018
Language:	Indonesian
Published:	STMIK AKAKOM 2016
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

PINJAM

id	oai:opac.utdi.ac.id:slims-10285
record_format	oai_dc
spelling	oai:opac.utdi.ac.id:slims-102852020-08-10T13:32:14Z IDENTIFIKASI OSTEOPOROSIS MENGGUNAKAN DATASET CITRA GIGI BERDASARKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) Enny Itje Sela Fatmawati, Dessy Chornia - 125410018 STMIK AKAKOM 2016 id Text Skripsi http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=10285 INTISARIrnOsteoporosis atau keropos tulang adalah penyakit silent epidemic.rnKelalaian terhadap osteoporosis mengakibatkan kasus tulang patah dan membuatrnpasien menderita sehingga mempengaruhi kondisi sosial ekonomi. Jikarnosteoporosis dapat dideteksi pada tahap awal, maka penanganannya akan menjadirnlebih mudah, akan tetapi untuk mendeteksi osteoporosis menggunakan alat Dualrnenergy X-ray absorptiometry (DXA) yang relatif mahal.rnUntuk mengatasi permasalahan tersebut maka untuk mendeteksirnosteoporosis menggunakan pengolahan citra radiograf 2 dimensi (2D) pada tulangrnrahang. Pada penelitian ini menggunakan dataset yang merupakan hasil darirnekstraksi ciri citra periapikal dental yang berasal dari penelitian Enny Itje Sela,rndkk (2014) dengan bentuk data numerik.rnDari dataset tersebut dilakukan identifikasi osteoporosis dengan clusteringrnatau pengelompokan data citra gigi menggunakan metode Learning VectorrnQuantization (LVQ). Input sistem berasal dari dataset ekstasksi ciri citra gigirnperiapikal selanjutnya dikelompokkan menjadi 3 cluster yakni normal, osteopeniarndan osteoporosis. Hasil dari pelatihan data merupakan cluster terbaik, kemudianrndisimpan dan di gunakan untuk pengujian. Berdasarkan hasil uji coba padarnpenelitian ini menghasilkan tingkat persentase akurasi sebesar 60 %.rnKata Kunci: dataset, LVQ , osteoporosisrn Yogyakarta http://opac.utdi.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/125410018.png.png xiii, 51 hlm.; ilus.
institution	UTDI
collection	Universitas Teknologi Digital Indonesia
language	Indonesian
description	INTISARIrnOsteoporosis atau keropos tulang adalah penyakit silent epidemic.rnKelalaian terhadap osteoporosis mengakibatkan kasus tulang patah dan membuatrnpasien menderita sehingga mempengaruhi kondisi sosial ekonomi. Jikarnosteoporosis dapat dideteksi pada tahap awal, maka penanganannya akan menjadirnlebih mudah, akan tetapi untuk mendeteksi osteoporosis menggunakan alat Dualrnenergy X-ray absorptiometry (DXA) yang relatif mahal.rnUntuk mengatasi permasalahan tersebut maka untuk mendeteksirnosteoporosis menggunakan pengolahan citra radiograf 2 dimensi (2D) pada tulangrnrahang. Pada penelitian ini menggunakan dataset yang merupakan hasil darirnekstraksi ciri citra periapikal dental yang berasal dari penelitian Enny Itje Sela,rndkk (2014) dengan bentuk data numerik.rnDari dataset tersebut dilakukan identifikasi osteoporosis dengan clusteringrnatau pengelompokan data citra gigi menggunakan metode Learning VectorrnQuantization (LVQ). Input sistem berasal dari dataset ekstasksi ciri citra gigirnperiapikal selanjutnya dikelompokkan menjadi 3 cluster yakni normal, osteopeniarndan osteoporosis. Hasil dari pelatihan data merupakan cluster terbaik, kemudianrndisimpan dan di gunakan untuk pengujian. Berdasarkan hasil uji coba padarnpenelitian ini menghasilkan tingkat persentase akurasi sebesar 60 %.rnKata Kunci: dataset, LVQ , osteoporosisrn
author	Enny Itje Sela Fatmawati, Dessy Chornia - 125410018
spellingShingle	Enny Itje Sela Fatmawati, Dessy Chornia - 125410018 IDENTIFIKASI OSTEOPOROSIS MENGGUNAKAN DATASET CITRA GIGI BERDASARKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)
author_facet	Enny Itje Sela Fatmawati, Dessy Chornia - 125410018
author_sort	Enny Itje Sela
title	IDENTIFIKASI OSTEOPOROSIS MENGGUNAKAN DATASET CITRA GIGI BERDASARKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)
title_short	IDENTIFIKASI OSTEOPOROSIS MENGGUNAKAN DATASET CITRA GIGI BERDASARKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)
title_full	IDENTIFIKASI OSTEOPOROSIS MENGGUNAKAN DATASET CITRA GIGI BERDASARKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)
title_fullStr	IDENTIFIKASI OSTEOPOROSIS MENGGUNAKAN DATASET CITRA GIGI BERDASARKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)
title_full_unstemmed	IDENTIFIKASI OSTEOPOROSIS MENGGUNAKAN DATASET CITRA GIGI BERDASARKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)
title_sort	identifikasi osteoporosis menggunakan dataset citra gigi berdasarkan metode learning vector quantization (lvq)
publisher	STMIK AKAKOM
publishDate	2016
callnumber-raw	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=10285
callnumber-search	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=10285
_version_	1741200899289645056

IDENTIFIKASI OSTEOPOROSIS MENGGUNAKAN DATASET CITRA GIGI BERDASARKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

Similar Items