DIAGNOSA TINGKAT STRES DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

INTISARIrnStres merupakan kondisi psikofisik setiap orang. Dimanarnkondisi tersebut dapat membahayakan seseorang yangrnmengalaminya secara terus menerus. Beberapa dampak lainrnjuga dapat ditimbulkan akibat kondisi stres seperti kurang nafsurnmakan, insomnia, pusing dan bahkan bisa berakibat pada kon...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Cuk Subiyantoro, Gani, Ruslan Abdul - 125410229
Language:	Indonesian
Published:	STMIK AKAKOM 2016
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

PINJAM

id	oai:opac.utdi.ac.id:slims-10428
record_format	oai_dc
spelling	oai:opac.utdi.ac.id:slims-104282020-08-10T13:32:14Z DIAGNOSA TINGKAT STRES DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Cuk Subiyantoro Gani, Ruslan Abdul - 125410229 STMIK AKAKOM 2016 id Text Skripsi http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=10428 INTISARIrnStres merupakan kondisi psikofisik setiap orang. Dimanarnkondisi tersebut dapat membahayakan seseorang yangrnmengalaminya secara terus menerus. Beberapa dampak lainrnjuga dapat ditimbulkan akibat kondisi stres seperti kurang nafsurnmakan, insomnia, pusing dan bahkan bisa berakibat pada kondisirnkesehatan. Stres tidak dialami oleh orang-orang tertentu saja,rnnamun, stres bisa dialami oleh semua orang tidak memandangrnjenis kelamin, jabatan, usia dan lingkungan tempat tinggal.rnK-Nearest Neighbor merupakan sebuah metode dalamrnData Mining yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikanrnsebuah objek baru ke dalam kelas tertentu menggunakanrneucledian distance berdasarkan jarak terdekat dari K tetangga.rnUntuk itu, suatu aplikasi yang dirancang dengan Metode K-rnNearest Neighbor dapat mempermudah dalam menyajikanrninformasi serta mendiagnosa tingkat stres yang dialami olehrnseseorang berdasarkan data sampel yang ada, baik stres tinggi,rnsedang, ataupun stres rendah.rnAplikasi diagnosa tingkat stres dengan metode k-nearestrnneighbor yang telah dibuat dapat digunakan untuk mendiagnosarntingkat stres melalui algoritma K-Nearest Neighbor denganrnproses klasisfikasi data daru terhadap data latih. Dalamrnpenelitian ini, Akurasi uji data latih terbaik dengan 100 datarnadalah 90%, sedangkan Akurasi uji data latih terbaik denganrn120 data adalah 97,22% pada saat K = 3 dengan pebandinganrndata uji dan data sampel adalah 30%:70%. Rata-rata akurasirnhasil uji nilai K paling baik sebesar 89.33% pada saat K = 3rndengan 100 data latih dan 94.03% pada saat K = 3 dengan 120rndata latih.rnKata kunci : Data Latih, Data Mining, K-Nearest Neighbor, Stres.rn Yogyakarta http://opac.utdi.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/125410229.png.png xiv, 41 hlm.; ilus.
institution	UTDI
collection	Universitas Teknologi Digital Indonesia
language	Indonesian
description	INTISARIrnStres merupakan kondisi psikofisik setiap orang. Dimanarnkondisi tersebut dapat membahayakan seseorang yangrnmengalaminya secara terus menerus. Beberapa dampak lainrnjuga dapat ditimbulkan akibat kondisi stres seperti kurang nafsurnmakan, insomnia, pusing dan bahkan bisa berakibat pada kondisirnkesehatan. Stres tidak dialami oleh orang-orang tertentu saja,rnnamun, stres bisa dialami oleh semua orang tidak memandangrnjenis kelamin, jabatan, usia dan lingkungan tempat tinggal.rnK-Nearest Neighbor merupakan sebuah metode dalamrnData Mining yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikanrnsebuah objek baru ke dalam kelas tertentu menggunakanrneucledian distance berdasarkan jarak terdekat dari K tetangga.rnUntuk itu, suatu aplikasi yang dirancang dengan Metode K-rnNearest Neighbor dapat mempermudah dalam menyajikanrninformasi serta mendiagnosa tingkat stres yang dialami olehrnseseorang berdasarkan data sampel yang ada, baik stres tinggi,rnsedang, ataupun stres rendah.rnAplikasi diagnosa tingkat stres dengan metode k-nearestrnneighbor yang telah dibuat dapat digunakan untuk mendiagnosarntingkat stres melalui algoritma K-Nearest Neighbor denganrnproses klasisfikasi data daru terhadap data latih. Dalamrnpenelitian ini, Akurasi uji data latih terbaik dengan 100 datarnadalah 90%, sedangkan Akurasi uji data latih terbaik denganrn120 data adalah 97,22% pada saat K = 3 dengan pebandinganrndata uji dan data sampel adalah 30%:70%. Rata-rata akurasirnhasil uji nilai K paling baik sebesar 89.33% pada saat K = 3rndengan 100 data latih dan 94.03% pada saat K = 3 dengan 120rndata latih.rnKata kunci : Data Latih, Data Mining, K-Nearest Neighbor, Stres.rn
author	Cuk Subiyantoro Gani, Ruslan Abdul - 125410229
spellingShingle	Cuk Subiyantoro Gani, Ruslan Abdul - 125410229 DIAGNOSA TINGKAT STRES DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
author_facet	Cuk Subiyantoro Gani, Ruslan Abdul - 125410229
author_sort	Cuk Subiyantoro
title	DIAGNOSA TINGKAT STRES DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
title_short	DIAGNOSA TINGKAT STRES DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
title_full	DIAGNOSA TINGKAT STRES DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
title_fullStr	DIAGNOSA TINGKAT STRES DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
title_full_unstemmed	DIAGNOSA TINGKAT STRES DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
title_sort	diagnosa tingkat stres dengan metode k-nearest neighbor
publisher	STMIK AKAKOM
publishDate	2016
callnumber-raw	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=10428
callnumber-search	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=10428
_version_	1741200925959127040

DIAGNOSA TINGKAT STRES DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Similar Items