PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA PADA SISTEM PENJADWALANrnAGENDA KEGIATAN

DPRD DIY merupakan lembaga legislatif unikameral yang berkedudukan dan menjadi mitra kerja Pemerintah Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Pemanfaatan Teknologi Informasi belumlah optimal di dalam kesekretariatan DPRD DIY. Masih terdapat beberapa pekerjaan yang masih dilakukan secara manual dan belu...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Pulut Suryati, S.Kom., M.Cs., Aziz, Muhammad Soim Abdul - 145610170
שפה:Indonesian
יצא לאור: STMIK AKAKOM 2019
נושאים:
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
PINJAM
תיאור
סיכום:DPRD DIY merupakan lembaga legislatif unikameral yang berkedudukan dan menjadi mitra kerja Pemerintah Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Pemanfaatan Teknologi Informasi belumlah optimal di dalam kesekretariatan DPRD DIY. Masih terdapat beberapa pekerjaan yang masih dilakukan secara manual dan belum terkomputerisasi. Hal ini akan menjadikan pekerjaan yang dilakukan kurang efisien dan rentan akan terjadi kesalahan. Seperti halnya dalam pembuatan jadwal ageda kegiatan anggota DPRD DIY yang masih dilakukan secara manual. Sehingga tidak jarang terjadi kesalahan dalam penjadwalan yang disusun.rnBerdasarkan permasalahan yang ada, maka Perlu adanya sistem penjadwalan agenda kegiatan yang terkomputerisasi sehingga meminimalkan adanya kesalahan. Penulis memiliki gagasan untuk membuat sebuah sistem otomatisasi penjadwalan dengan menerapkan algoritma genetika Dengan berbasis website. Dengan adanya sistem ini maka akan meminimalisir adanya keasalahan. Proses penjadwalan juga dilakukakan secara otomatis oleh sistem Sehingga memudahkan pekerjaan dalam pembuatan jadwal agenda kegiatan.rnHasil dari sistem akan berupa sebuah aplikasi website. Sehingga anggota DPRD DIY dan pegawai kesekretariatan DPRD DIY dapat dengan mudah untuk memperoleh informasi mengenai jadwal agenda kegiatan yang akan dilakukan melalui aplikasi website tanpa adanya pendistribusian jadwal dengan kertas seperti yang dilakukan dengan cara manual.rnKata kunci : penjadwalan, agenda kegiatan, algoritma genetika