IDENTIFIKASI PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Pada manusia kulit dapat terserang berbagai macam jenis penyakit seperti iritasi, jerawat, bisul, kurap, kudis dan herpes. Penyakit kulit dapat ditularkan melalui sentuhan, baik secara fisik maupun penggunaan barang dengan orang yang menderita penyakit kulit. Untuk mengidentifikasi penyakit kulit bi...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Sri Redjeki, Wiranata, I Made Nomo - 135410094, Dini Faktasari
Language:Indonesian
Published: STMIK AKAKOM Yogy 2017
Subjects:
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
PINJAM
id oai:opac.utdi.ac.id:slims-11002
record_format oai_dc
spelling oai:opac.utdi.ac.id:slims-110022020-08-10T13:32:14Z IDENTIFIKASI PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Sri Redjeki Wiranata, I Made Nomo - 135410094 Dini Faktasari Backpropagation STMIK AKAKOM Yogy 2017 id Text Skripsi http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=11002 Pada manusia kulit dapat terserang berbagai macam jenis penyakit seperti iritasi, jerawat, bisul, kurap, kudis dan herpes. Penyakit kulit dapat ditularkan melalui sentuhan, baik secara fisik maupun penggunaan barang dengan orang yang menderita penyakit kulit. Untuk mengidentifikasi penyakit kulit biasanya dilakukan oleh seorang dokter tapi sejalan dengan berkembangnya teknologi diharapkan bisa diidentifikasi oleh komputer.rnUntuk mengidentifikasi penyakit kulit menggunkan salah satu metode dari jaringan syaraf tiruan(JST) yaitu metode backpropagation. Dimana tahapan dalam pengolahan data yaitu input melalui tahap segmentasi warna untuk mendapatkan nilai histogramnya, lalu di propagasi maju, kemudiam di propagasi balik dan diberikan perubahan bobot.rnPada implementasi dilakukan beberapa kali training untuk mendapatkan akurasi terbaik. Dimana semakin besar jumlah node hidden maka akurasi yang di dapat semakin kecil. Akurasi terbaik di dapat pada node layer hidden berjumlah 10 dengan maksimal iterasi sebanyak 10000 dan maksimal errornya 0,001. Dengan nilai akurasi yang didapat adalah 98,2855%.rnKata kunci : Akurasi , Backpropagation, JST, Kulit Yogyakarta xiv,41 hlm.; ilus.; 28 cm
institution UTDI
collection Universitas Teknologi Digital Indonesia
language Indonesian
topic Backpropagation
spellingShingle Backpropagation
Sri Redjeki
Wiranata, I Made Nomo - 135410094
Dini Faktasari
IDENTIFIKASI PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
description Pada manusia kulit dapat terserang berbagai macam jenis penyakit seperti iritasi, jerawat, bisul, kurap, kudis dan herpes. Penyakit kulit dapat ditularkan melalui sentuhan, baik secara fisik maupun penggunaan barang dengan orang yang menderita penyakit kulit. Untuk mengidentifikasi penyakit kulit biasanya dilakukan oleh seorang dokter tapi sejalan dengan berkembangnya teknologi diharapkan bisa diidentifikasi oleh komputer.rnUntuk mengidentifikasi penyakit kulit menggunkan salah satu metode dari jaringan syaraf tiruan(JST) yaitu metode backpropagation. Dimana tahapan dalam pengolahan data yaitu input melalui tahap segmentasi warna untuk mendapatkan nilai histogramnya, lalu di propagasi maju, kemudiam di propagasi balik dan diberikan perubahan bobot.rnPada implementasi dilakukan beberapa kali training untuk mendapatkan akurasi terbaik. Dimana semakin besar jumlah node hidden maka akurasi yang di dapat semakin kecil. Akurasi terbaik di dapat pada node layer hidden berjumlah 10 dengan maksimal iterasi sebanyak 10000 dan maksimal errornya 0,001. Dengan nilai akurasi yang didapat adalah 98,2855%.rnKata kunci : Akurasi , Backpropagation, JST, Kulit
author Sri Redjeki
Wiranata, I Made Nomo - 135410094
Dini Faktasari
author_facet Sri Redjeki
Wiranata, I Made Nomo - 135410094
Dini Faktasari
author_sort Sri Redjeki
title IDENTIFIKASI PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
title_short IDENTIFIKASI PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
title_full IDENTIFIKASI PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
title_fullStr IDENTIFIKASI PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
title_full_unstemmed IDENTIFIKASI PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
title_sort identifikasi penyakit kulit menggunakan metode backpropagation
publisher STMIK AKAKOM Yogy
publishDate 2017
callnumber-raw http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=11002
callnumber-search http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=11002
_version_ 1741201035900223488