DETEKSI KEASLIAN MATA UANG RUPIAH BERBASIS ANDROIDMENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURALNETWORK DENGAN TENSORFLOW
Mata uang Indonesia merupakan keperluan sehari-hari dalam kebutuhansuatu kehidupan perekonomian uang yang merupakan sesuatu yang sangat pentinguntuk menentukan keseimbangan dan pertumbuhan perekonomian suatu Negara,uang yang dilihat sekilas mata terlihat sama dan tidak bias dibedakan asli atautidakn...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Language: | Indonesian |
| Published: |
STMIK AKAKOM
2020
|
| Subjects: | |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Mata uang Indonesia merupakan keperluan sehari-hari dalam kebutuhansuatu kehidupan perekonomian uang yang merupakan sesuatu yang sangat pentinguntuk menentukan keseimbangan dan pertumbuhan perekonomian suatu Negara,uang yang dilihat sekilas mata terlihat sama dan tidak bias dibedakan asli atautidaknya.Dalam membangun aplikasi ini dilakukan beberapa layer yaitu layer input,layer convolution, layer activation, layer pooling dan fully connected layer, langkahselanjutnya resize image, dilakukan pelabelan pada gambar dan perubahan formatdata image jpg ke dalam XML (Extensible Markup Language), CSV (CommaSeparated Values) dan record, kemudian akan mengidentifikasi bentuk objek matauang Indonesia dan dilakukan pelatihan dengan Neural Network yang akanmengidentifikasi keaslian mata uang . Data yang digunakan diambil dari 2 jenismata uang yaitu uang Rp. 100.00,- dan Rp. 50.000,- , 80 citra sebagai data trainingdan 40 citra sebagai pengujian.Hasil perhitungan menggunakan Algoritma Convolutional Neural Networkdengan menentukan hasil akurasi menggunakan 2000 step dan batch sebanyak 24mendapatkan nilai pelatihan akurasi kisaran 80-99% dengan total loss kisaran 1-3%.Kata Kunci : Mata uang, Algoritma Convolutional Neural Network, Tensorflow. |
|---|