OPTIMASI PENJADWALAN UJIAN PRA SKRIPSI DAN SKRIPSIMENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA(STUDI KASUS: STMIK AKAKOM YOGYAKARTAPROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA)

STMIK AKAKOM Yogyakarta melakukan sebuah penjadwalan untuk seluruh kegiatan akademiknya. Proses penjadwalan yang dilakukan selama ini masih meggunakan sistem yang belum terintegrasi dengan baik, sehingga kadang kala menimbulkan kesalahan dalam penjadwalan. Masalah yang kerap terjadi adalah benturan...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs., Murti, Pande Kadek Cahya Wisnu - 165410137
Language:	Indonesian
Published:	STMIK AKAKOM 2020
Subjects:	Algoritma Genetika
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

PINJAM

id	oai:opac.utdi.ac.id:slims-16061
record_format	oai_dc
spelling	oai:opac.utdi.ac.id:slims-160612020-11-10T09:05:21Z OPTIMASI PENJADWALAN UJIAN PRA SKRIPSI DAN SKRIPSIMENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA(STUDI KASUS: STMIK AKAKOM YOGYAKARTAPROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA) Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. Murti, Pande Kadek Cahya Wisnu - 165410137 Algoritma Genetika STMIK AKAKOM 2020 id Text Skripsi http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=16061 STMIK AKAKOM Yogyakarta melakukan sebuah penjadwalan untuk seluruh kegiatan akademiknya. Proses penjadwalan yang dilakukan selama ini masih meggunakan sistem yang belum terintegrasi dengan baik, sehingga kadang kala menimbulkan kesalahan dalam penjadwalan. Masalah yang kerap terjadi adalah benturan jadwal ujian antar dosen sehingga menyebabkan pekerjaan yang dilakukan menjadi kurang efektif.Algoritma genetika adalah metode optimasi untuk proses penjadwalan ini yang dimana memiliki urutan umum inisialisasi populasi, rekombinasi, mutasi, perhitungan fitness, dan seleksi. Dengan menggunakan metode algoritma genetika yang mampu untuk melakukan rekombinasi untuk setiap jadwal yang ada untuk meminimalisir terjadinya bentrokan. Aplikasi yang dibuat dapat mengkalkulasi jadwal mahasiswa Teknik Informatika agar lebih tepat waktu dan tidak bentrok dengan jadwal yang lain dengan mencari hasil dari perhitungan fitness bernilai diatas atau sama dengan 0,8.Pada penelitian ini Algortima Genetika berhasil mengoptimasi jadwal sesuai dengan apa yang diharapkan. Hasil yang didapatkan dari aplikasi ini sudah mampu menyeleksi nilai fitness yang bernilai diatas atau sama dengan 0,8. Aplikasi ini telah mampu untuk mengoptimasi proses penjadwalan ujian pra dan skripsi, sehingga dapat menghasilkan jadwal yang lebih baik. Yogyakarta http://opac.utdi.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/1_HALAMAN_DEPAN.jpg.jpg
institution	UTDI
collection	Universitas Teknologi Digital Indonesia
language	Indonesian
topic	Algoritma Genetika
spellingShingle	Algoritma Genetika Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. Murti, Pande Kadek Cahya Wisnu - 165410137 OPTIMASI PENJADWALAN UJIAN PRA SKRIPSI DAN SKRIPSIMENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA(STUDI KASUS: STMIK AKAKOM YOGYAKARTAPROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA)
description	STMIK AKAKOM Yogyakarta melakukan sebuah penjadwalan untuk seluruh kegiatan akademiknya. Proses penjadwalan yang dilakukan selama ini masih meggunakan sistem yang belum terintegrasi dengan baik, sehingga kadang kala menimbulkan kesalahan dalam penjadwalan. Masalah yang kerap terjadi adalah benturan jadwal ujian antar dosen sehingga menyebabkan pekerjaan yang dilakukan menjadi kurang efektif.Algoritma genetika adalah metode optimasi untuk proses penjadwalan ini yang dimana memiliki urutan umum inisialisasi populasi, rekombinasi, mutasi, perhitungan fitness, dan seleksi. Dengan menggunakan metode algoritma genetika yang mampu untuk melakukan rekombinasi untuk setiap jadwal yang ada untuk meminimalisir terjadinya bentrokan. Aplikasi yang dibuat dapat mengkalkulasi jadwal mahasiswa Teknik Informatika agar lebih tepat waktu dan tidak bentrok dengan jadwal yang lain dengan mencari hasil dari perhitungan fitness bernilai diatas atau sama dengan 0,8.Pada penelitian ini Algortima Genetika berhasil mengoptimasi jadwal sesuai dengan apa yang diharapkan. Hasil yang didapatkan dari aplikasi ini sudah mampu menyeleksi nilai fitness yang bernilai diatas atau sama dengan 0,8. Aplikasi ini telah mampu untuk mengoptimasi proses penjadwalan ujian pra dan skripsi, sehingga dapat menghasilkan jadwal yang lebih baik.
author	Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. Murti, Pande Kadek Cahya Wisnu - 165410137
author_facet	Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. Murti, Pande Kadek Cahya Wisnu - 165410137
author_sort	Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs.
title	OPTIMASI PENJADWALAN UJIAN PRA SKRIPSI DAN SKRIPSIMENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA(STUDI KASUS: STMIK AKAKOM YOGYAKARTAPROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA)
title_short	OPTIMASI PENJADWALAN UJIAN PRA SKRIPSI DAN SKRIPSIMENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA(STUDI KASUS: STMIK AKAKOM YOGYAKARTAPROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA)
title_full	OPTIMASI PENJADWALAN UJIAN PRA SKRIPSI DAN SKRIPSIMENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA(STUDI KASUS: STMIK AKAKOM YOGYAKARTAPROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA)
title_fullStr	OPTIMASI PENJADWALAN UJIAN PRA SKRIPSI DAN SKRIPSIMENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA(STUDI KASUS: STMIK AKAKOM YOGYAKARTAPROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA)
title_full_unstemmed	OPTIMASI PENJADWALAN UJIAN PRA SKRIPSI DAN SKRIPSIMENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA(STUDI KASUS: STMIK AKAKOM YOGYAKARTAPROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA)
title_sort	optimasi penjadwalan ujian pra skripsi dan skripsimenggunakan metode algoritma genetika(studi kasus: stmik akakom yogyakartaprogram studi teknik informatika)
publisher	STMIK AKAKOM
publishDate	2020
callnumber-raw	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=16061
callnumber-search	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=16061
_version_	1741202006016524288

OPTIMASI PENJADWALAN UJIAN PRA SKRIPSI DAN SKRIPSIMENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA(STUDI KASUS: STMIK AKAKOM YOGYAKARTAPROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA)

Similar Items