ANALISA TOPIK DATA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN LATENT SEMANTIC ANALYSIS(STUDI KASUS : GUBERNUR JAWA TENGAH)
Twitter banyak digunakan oleh masyarakat untuk berbagi pandangan, ide danperasaan. Tidak hanya masyarakat, pejabat publik seperti gubernur jawa tengahjuga aktif menggunakan twitter sebagai sarana komunikasi dengan warganya danselalu menjawab setiap masukan dan aspirasi yang ada. Dengan adanya pandem...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Language: | Indonesian |
| Published: |
STMIK AKAKOM
2020
|
| Subjects: | |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Twitter banyak digunakan oleh masyarakat untuk berbagi pandangan, ide danperasaan. Tidak hanya masyarakat, pejabat publik seperti gubernur jawa tengahjuga aktif menggunakan twitter sebagai sarana komunikasi dengan warganya danselalu menjawab setiap masukan dan aspirasi yang ada. Dengan adanya pandemicovid-19, masukan dan aspirasi masyarakat kian meningkat, maka untukmengetahui semua masukan dan aspirasi tersebut dibutuhkan waktu yang lebihlama. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah metode yang cepat dan efektif untukdapat memberikan gambaran berupa topik yang mewakili banyaknya masukandan aspirasi tersebut.Pemodelan topik digambarkan sebagai metode untuk menemukan kelompokkata (topik) dari sekumpulan dokumen yang dapat merepresentasikan dengan baikinformasi yang ada dalam kumpulan dokumen (Nair 2016). Salah satu teknikdari pemodelan topik adalah Latent Semantic Analysis.Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman python danmenggunakan csv sebagai database. Dari hasil implementasi yang dilakukandalam penelitian ini didapatkan kesimpulan bahwa aplikasi ini dapatmengimplementasikan metode latent semantic analysis dengan baik dan dapatmemberikan gambaran berupa topik utama dari media sosial twitter. |
|---|