ANALISA TOPIK DATA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN LATENT SEMANTIC ANALYSIS(STUDI KASUS : GUBERNUR JAWA TENGAH)
Twitter banyak digunakan oleh masyarakat untuk berbagi pandangan, ide danperasaan. Tidak hanya masyarakat, pejabat publik seperti gubernur jawa tengahjuga aktif menggunakan twitter sebagai sarana komunikasi dengan warganya danselalu menjawab setiap masukan dan aspirasi yang ada. Dengan adanya pandem...
Saved in:
Main Authors: | Dini Fakta Sari, S.T., M.T., Sulistyani, Widya - 165410086 |
---|---|
Language: | Indonesian |
Published: |
STMIK AKAKOM
2020
|
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Komparasi K-Means clustering dan latent dirichlet allocation pada kasus short text topic modeling
by: Enny Fitriani Nasution
Published: (2023) -
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP KINERJA KABINET INDONESIA MAJU MENGGUNAKAN K-MEANS
by: Dini Fakta Sari, S.T., M.T., et al.
Published: (2020) -
Analisis sentiment pengguna Twitter mengenai Pemilihan Presiden ( PILPRES ) tahun 2024 dengan metode Naive Bayes Classifier ( kata kunci : PilPres 2024 )
by: Rita Kusumawati
Published: (2022) -
Latent Structure Analysis
by: Henry, Neil W., et al.
Published: (1968) -
The Latent power of the soul
by: Nee, Watchman
Published: (1972)