ANALISIS SENTIMEN KONTEN SOSIAL MEDIAINSTAGRAM STMIK AKAKOM YOGYAKARTA

Media sosial merupakan ruang publik baru untuk menyalurkan pendapat dangagasan. Media sosial seperti Instagram telah dimanfaatkan oleh STMIKAKAKOM Yogyakarta untuk memberikan informasi terkait instansi sekolah tinggitersebut. Informasi-informasi tersebut nantinya dapat menjadi topik pembicaraandan h...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs., Aryadani, Dede - 165410057
Language:	Indonesian
Published:	STMIK AKAKOM Yogyakarta 2020
Subjects:	INSTAGRAM Media Sosial Analisis Sentimen
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

PINJAM

id	oai:opac.utdi.ac.id:slims-16201
record_format	oai_dc
spelling	oai:opac.utdi.ac.id:slims-162012020-12-16T10:15:41Z ANALISIS SENTIMEN KONTEN SOSIAL MEDIAINSTAGRAM STMIK AKAKOM YOGYAKARTA Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. Aryadani, Dede - 165410057 INSTAGRAM Media Sosial Analisis Sentimen STMIK AKAKOM Yogyakarta 2020 id Text Skripsi http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=16201 Media sosial merupakan ruang publik baru untuk menyalurkan pendapat dangagasan. Media sosial seperti Instagram telah dimanfaatkan oleh STMIKAKAKOM Yogyakarta untuk memberikan informasi terkait instansi sekolah tinggitersebut. Informasi-informasi tersebut nantinya dapat menjadi topik pembicaraandan hal menarik untuk dibahas oleh masyarakat. Respon atau tanggapan masyarakatterhadap konten Instagram STMIK AKAKOM Yogyakarta tersebut tentunya sangatberagam. Oleh karena itu, peneliti mencoba untuk menganalisa komentar yangmembicarakan tentang konten dari Instagram STMIK AKAKOM Yogyakarta.Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan metode RecurrentNeural Network (RNN) dengan Long Short Term Memory (LSTM). Komentar akandiidentifikasi apakah komentar memiliki sentimen positif, netral, atau negatif.Penelitian ini menggunakan data sebanyak 1.473 data yang diperoleh dari hasilcrawling.Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat mengklasifikasisentimen. Tingkat akurasi pengujian yang didapatkan sebesar 65% dan tingkatakurasi penerapan yang didapatkan sebesar 79,46%. Beberapa kendala dalamproses analisis sentimen adalah data komentar yang jumlahnya tidak seimbang(imbalanced dataset) sehingga perlu dilakukan beberapa langkah tambahan dalammenyiapkan data untuk pelatihan model.Kata kunci : Analisis Sentimen, Deep Learning, RNN, LSTM, Instagram. Yogyakarta
institution	UTDI
collection	Universitas Teknologi Digital Indonesia
language	Indonesian
topic	INSTAGRAM Media Sosial Analisis Sentimen
spellingShingle	INSTAGRAM Media Sosial Analisis Sentimen Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. Aryadani, Dede - 165410057 ANALISIS SENTIMEN KONTEN SOSIAL MEDIAINSTAGRAM STMIK AKAKOM YOGYAKARTA
description	Media sosial merupakan ruang publik baru untuk menyalurkan pendapat dangagasan. Media sosial seperti Instagram telah dimanfaatkan oleh STMIKAKAKOM Yogyakarta untuk memberikan informasi terkait instansi sekolah tinggitersebut. Informasi-informasi tersebut nantinya dapat menjadi topik pembicaraandan hal menarik untuk dibahas oleh masyarakat. Respon atau tanggapan masyarakatterhadap konten Instagram STMIK AKAKOM Yogyakarta tersebut tentunya sangatberagam. Oleh karena itu, peneliti mencoba untuk menganalisa komentar yangmembicarakan tentang konten dari Instagram STMIK AKAKOM Yogyakarta.Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan metode RecurrentNeural Network (RNN) dengan Long Short Term Memory (LSTM). Komentar akandiidentifikasi apakah komentar memiliki sentimen positif, netral, atau negatif.Penelitian ini menggunakan data sebanyak 1.473 data yang diperoleh dari hasilcrawling.Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat mengklasifikasisentimen. Tingkat akurasi pengujian yang didapatkan sebesar 65% dan tingkatakurasi penerapan yang didapatkan sebesar 79,46%. Beberapa kendala dalamproses analisis sentimen adalah data komentar yang jumlahnya tidak seimbang(imbalanced dataset) sehingga perlu dilakukan beberapa langkah tambahan dalammenyiapkan data untuk pelatihan model.Kata kunci : Analisis Sentimen, Deep Learning, RNN, LSTM, Instagram.
author	Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. Aryadani, Dede - 165410057
author_facet	Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. Aryadani, Dede - 165410057
author_sort	Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs.
title	ANALISIS SENTIMEN KONTEN SOSIAL MEDIAINSTAGRAM STMIK AKAKOM YOGYAKARTA
title_short	ANALISIS SENTIMEN KONTEN SOSIAL MEDIAINSTAGRAM STMIK AKAKOM YOGYAKARTA
title_full	ANALISIS SENTIMEN KONTEN SOSIAL MEDIAINSTAGRAM STMIK AKAKOM YOGYAKARTA
title_fullStr	ANALISIS SENTIMEN KONTEN SOSIAL MEDIAINSTAGRAM STMIK AKAKOM YOGYAKARTA
title_full_unstemmed	ANALISIS SENTIMEN KONTEN SOSIAL MEDIAINSTAGRAM STMIK AKAKOM YOGYAKARTA
title_sort	analisis sentimen konten sosial mediainstagram stmik akakom yogyakarta
publisher	STMIK AKAKOM Yogyakarta
publishDate	2020
callnumber-raw	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=16201
callnumber-search	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=16201
_version_	1741202033651744768

ANALISIS SENTIMEN KONTEN SOSIAL MEDIAINSTAGRAM STMIK AKAKOM YOGYAKARTA

Similar Items