IMPLEMENTASI FITUR CLUSTER & HEATMAP DARI GOOGLE MAPS APIUNTUK APLIKASI PEMETAAN KEMISKINAN KABUPATEN BANTULMEMANFAATKAN LARAVEL
Pencatatan masyarakat miskin dengan metode konvensional dinilai masihmerepotkan dan memakan waktu yang cukup lama. Oleh sebab itu pengembangansistem informasi pencatatan masyarakat miskin berbasis web perlu dilakukan untukmengatasi kelemahan tersebut. Platform web dipilih dengan pertimbangan kemudah...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Language: | Indonesian |
| Published: |
STMIK AKAKOM
2021
|
| Subjects: | |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Pencatatan masyarakat miskin dengan metode konvensional dinilai masihmerepotkan dan memakan waktu yang cukup lama. Oleh sebab itu pengembangansistem informasi pencatatan masyarakat miskin berbasis web perlu dilakukan untukmengatasi kelemahan tersebut. Platform web dipilih dengan pertimbangan kemudahanakses dan multi-platform tanpa membutuhkan instalasi khusus tertentu selain webbrowser.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pencatatan masyarakatmiskin berbasis web dengan memanfaatkan framework laravel dan google maps api.Dengan penerapan ini, pengembangan aplikasi dapat dilakukan secara cepat danmenghasilkan informasi yang interaktif. Data yang digunakan dalam penelitian inimerupakan data dummy karena mengacu pada peraturan perundang-undangan yangdirangkum oleh Tim Nasional Percepatan Penanggulangan Kemiskinan (TNP2K).Laravel disini yang merupakan framework PHP berfungsi sebagai base templating,logic & transaksional dengan basis data, serta generator data-dummy sehinggapembuatan project berbasis web dapat dilakukan dengan efektif & efisien. FiturGoogle Maps API Clustering & Heatmap yang digunakan untuk menampilkanvisualisasi data pada halaman map pada penelitian ini menggunakan metode Gridbased Clustering.Hasil Penelitian menunjukan bahwa fitur Google Maps Cluster & Heat Mapsudah dapat mengakomodasi penampilan informasi tentang pemetaan penyebaran datatertentu yang dalam kasus ini adalah data kemiskinan dalam suatu daerah. Selain itupenggunaan framework Laravel dirasa cukup baik dan optimal dalam hal efisiensipengembangan perangkat lunak dan simulasi data. Fitur api clustering maupunheatmap dari Google Maps sendiri sudah cukup baik untuk mengelompokkan data padaradius tertentu dalam halaman map sehingga kepadatan data pada masing-masingdaerah dapat diketahui.Kata kunci : Google Heat Map, Google Maps Clustering, Kemiskinan, Laravel,Web |
|---|