PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STOK BAHAN BAKU DI PIGURA KAFE

Agar dapat mengetahui menu apa saja yang dibeli oleh para konsumen, dapat dilakukan dengan teknik analisis, yaitu analisis dari kebiasaan membeli kosumen. Pendeteksian mengenai menu yang sering dibeli secara bersamaan dilakukan dengan menggunakan aturan asosiasi. Pada penelitian ini akan digunakan a...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Sri Redjeki, S.Si., M.Kom., Latif - 155410035
Language:	Indonesian
Published:	STMIK AKAKOM 2021
Subjects:	DATA MINING Algoritma
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

PINJAM

id	oai:opac.utdi.ac.id:slims-16364
record_format	oai_dc
spelling	oai:opac.utdi.ac.id:slims-163642021-06-16T10:09:16Z PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STOK BAHAN BAKU DI PIGURA KAFE Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. Latif - 155410035 DATA MINING Algoritma STMIK AKAKOM 2021 id Text Skripsi http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=16364 Agar dapat mengetahui menu apa saja yang dibeli oleh para konsumen, dapat dilakukan dengan teknik analisis, yaitu analisis dari kebiasaan membeli kosumen. Pendeteksian mengenai menu yang sering dibeli secara bersamaan dilakukan dengan menggunakan aturan asosiasi. Pada penelitian ini akan digunakan algoritma apriori untuk penentuan aturan asosiasi pembelian menu. Dari hasil pembahasan dan analisi data yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan penerapan algoritma apriori dalam menentukan kombinasi antar itemset dengan minimum support 2% dan minimum confidence 30% ditemukan 4 aturan asosiasi, dengan nilai keyakinan tertinggi dimana jika terdapat konsumen membeli expresso dan nasi goreng seafood secara bersamaan makan kemungkinan konsumen akan membeli tubruk adalah 32.65%.Kata Kunci : Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, confidence, Data Mining, Support. Yogyakarta
institution	UTDI
collection	Universitas Teknologi Digital Indonesia
language	Indonesian
topic	DATA MINING Algoritma
spellingShingle	DATA MINING Algoritma Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. Latif - 155410035 PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STOK BAHAN BAKU DI PIGURA KAFE
description	Agar dapat mengetahui menu apa saja yang dibeli oleh para konsumen, dapat dilakukan dengan teknik analisis, yaitu analisis dari kebiasaan membeli kosumen. Pendeteksian mengenai menu yang sering dibeli secara bersamaan dilakukan dengan menggunakan aturan asosiasi. Pada penelitian ini akan digunakan algoritma apriori untuk penentuan aturan asosiasi pembelian menu. Dari hasil pembahasan dan analisi data yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan penerapan algoritma apriori dalam menentukan kombinasi antar itemset dengan minimum support 2% dan minimum confidence 30% ditemukan 4 aturan asosiasi, dengan nilai keyakinan tertinggi dimana jika terdapat konsumen membeli expresso dan nasi goreng seafood secara bersamaan makan kemungkinan konsumen akan membeli tubruk adalah 32.65%.Kata Kunci : Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, confidence, Data Mining, Support.
author	Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. Latif - 155410035
author_facet	Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. Latif - 155410035
author_sort	Sri Redjeki, S.Si., M.Kom.
title	PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STOK BAHAN BAKU DI PIGURA KAFE
title_short	PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STOK BAHAN BAKU DI PIGURA KAFE
title_full	PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STOK BAHAN BAKU DI PIGURA KAFE
title_fullStr	PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STOK BAHAN BAKU DI PIGURA KAFE
title_full_unstemmed	PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STOK BAHAN BAKU DI PIGURA KAFE
title_sort	penerapan algoritma apriori dalam menentukan stok bahan baku di pigura kafe
publisher	STMIK AKAKOM
publishDate	2021
callnumber-raw	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=16364
callnumber-search	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=16364
_version_	1741202065073373184

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STOK BAHAN BAKU DI PIGURA KAFE

Similar Items