SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES(STUDI KASUS : STMIK AKAKOM YOGYAKARTA)

Mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu menjadi masalah tersendiri bagi pihak akademik karena ketidaksesuaian jumlah mahasiswa masuk dengan jumlah mahasiswa yang lulus setiap tahun. Hal tersebut perlu dilakukan prediksi kelulusan sehingga pihak akademik dapat melakukan tindakan terhadap mahasiswa yan...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Ir. M. Guntara, M.T, Atmojo, Nugroho Tri - 175410021
Language:	Indonesian
Published:	STMIK AKAKOM 2021
Subjects:	Algoritma Naive Bayes Berbasis Web
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

PINJAM

id	oai:opac.utdi.ac.id:slims-16432
record_format	oai_dc
spelling	oai:opac.utdi.ac.id:slims-164322021-09-07T10:52:19Z SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES(STUDI KASUS : STMIK AKAKOM YOGYAKARTA) Ir. M. Guntara, M.T Atmojo, Nugroho Tri - 175410021 Algoritma Naive Bayes Berbasis Web STMIK AKAKOM 2021 id Text http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=16432 Mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu menjadi masalah tersendiri bagi pihak akademik karena ketidaksesuaian jumlah mahasiswa masuk dengan jumlah mahasiswa yang lulus setiap tahun. Hal tersebut perlu dilakukan prediksi kelulusan sehingga pihak akademik dapat melakukan tindakan terhadap mahasiswa yang diprediksi.Algoritma Naive Bayes merupakan salah satu algoritma yang terdapat pada teknik klasifikasi. Naive Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik yang dikemukan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya sehingga dikenal sebagai Teorema Bayes.Memperhatikan masalah pada ketidaksesuaian jumlah mahasiswa masuk dengan jumlah mahasiswa yang lulus maka perlu dibangun suatu sistem yang dapat memprediksi status kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma Naive Bayes. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman php dan database mySQL. Data yang digunakan adalah data kelulusan mahasiswa program studi Informatika sebagai data training dan data testing. Dengan kriteria indeks prestasi semester 1 sampai dengan semester 4, IPK dan jumlah semester tidak aktif. Dilakukan tiga kali pengujian data, pertama dengan 192 data training dan 128 data testing dan kedua 256 data training dan 64 data testing dan ketiga 256 data training dan 128 data testing. Hasil penelitian menunjukan akurasi sebesar 93.75%. Dengan kata lain penggunaan metode Naive Bayes untuk prediksi kelulusan mahasiswa telah berhasil di implementasikan menggunakan Web Programming.Kata kunci : Kelulusan mahasiswa, Naive Bayes, prediksi Yogyakarta
institution	UTDI
collection	Universitas Teknologi Digital Indonesia
language	Indonesian
topic	Algoritma Naive Bayes Berbasis Web
spellingShingle	Algoritma Naive Bayes Berbasis Web Ir. M. Guntara, M.T Atmojo, Nugroho Tri - 175410021 SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES(STUDI KASUS : STMIK AKAKOM YOGYAKARTA)
description	Mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu menjadi masalah tersendiri bagi pihak akademik karena ketidaksesuaian jumlah mahasiswa masuk dengan jumlah mahasiswa yang lulus setiap tahun. Hal tersebut perlu dilakukan prediksi kelulusan sehingga pihak akademik dapat melakukan tindakan terhadap mahasiswa yang diprediksi.Algoritma Naive Bayes merupakan salah satu algoritma yang terdapat pada teknik klasifikasi. Naive Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik yang dikemukan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya sehingga dikenal sebagai Teorema Bayes.Memperhatikan masalah pada ketidaksesuaian jumlah mahasiswa masuk dengan jumlah mahasiswa yang lulus maka perlu dibangun suatu sistem yang dapat memprediksi status kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma Naive Bayes. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman php dan database mySQL. Data yang digunakan adalah data kelulusan mahasiswa program studi Informatika sebagai data training dan data testing. Dengan kriteria indeks prestasi semester 1 sampai dengan semester 4, IPK dan jumlah semester tidak aktif. Dilakukan tiga kali pengujian data, pertama dengan 192 data training dan 128 data testing dan kedua 256 data training dan 64 data testing dan ketiga 256 data training dan 128 data testing. Hasil penelitian menunjukan akurasi sebesar 93.75%. Dengan kata lain penggunaan metode Naive Bayes untuk prediksi kelulusan mahasiswa telah berhasil di implementasikan menggunakan Web Programming.Kata kunci : Kelulusan mahasiswa, Naive Bayes, prediksi
author	Ir. M. Guntara, M.T Atmojo, Nugroho Tri - 175410021
author_facet	Ir. M. Guntara, M.T Atmojo, Nugroho Tri - 175410021
author_sort	Ir. M. Guntara, M.T
title	SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES(STUDI KASUS : STMIK AKAKOM YOGYAKARTA)
title_short	SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES(STUDI KASUS : STMIK AKAKOM YOGYAKARTA)
title_full	SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES(STUDI KASUS : STMIK AKAKOM YOGYAKARTA)
title_fullStr	SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES(STUDI KASUS : STMIK AKAKOM YOGYAKARTA)
title_full_unstemmed	SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES(STUDI KASUS : STMIK AKAKOM YOGYAKARTA)
title_sort	sistem prediksi kelulusan mahasiswa berbasis web menggunakan metode algoritma naive bayes(studi kasus : stmik akakom yogyakarta)
publisher	STMIK AKAKOM
publishDate	2021
callnumber-raw	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=16432
callnumber-search	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=16432
_version_	1741202078180573184

SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES(STUDI KASUS : STMIK AKAKOM YOGYAKARTA)

Similar Items