CLUSTERING KUALITAS MUTU GILING BERASrnMENGGUNAKAN METODE K-MEANS DANrnKNEAREST NEIGHBOR
Kualitas beras adalah kombinasi dari karakteristik fisik dan kimia yangrndibutuhkan untuk penggunaan tertentu oleh pengguna tertentu. Mutu beras sangatrnbergantung pada mutu gabah yang akan digiling dan sarana mekanis yangrndigunakan dalam penggilingan. Selain itu, mutu beras secara umum dipengaruhi...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Language: | Indonesian |
| Published: |
STMIK AKAKOM Yogyakarta
2017
|
| Subjects: | |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Kualitas beras adalah kombinasi dari karakteristik fisik dan kimia yangrndibutuhkan untuk penggunaan tertentu oleh pengguna tertentu. Mutu beras sangatrnbergantung pada mutu gabah yang akan digiling dan sarana mekanis yangrndigunakan dalam penggilingan. Selain itu, mutu beras secara umum dipengaruhirnoleh 4 faktor yaitu faktor genetik, faktor lingkungan & kegiatan pra panen, faktorrnpemanenan dan faktor pernangan pasca panen.rnDiperlukan sebuah sistem klasifikasi kualitas beras dalam membanturnmengklasifikasi mutu giling beras ke dalam klaster-klaster. Sehingga dirancanglahrnaplikasi klasifikasi kualitas beras. Tujuannya adalah membantu untuk menentukanrnklasifikasi mutu beras.rnSistem ini menggunakan metode K-Means dan K-Nearest Neighbor.rnSistem akan memproses data mutu giling beras yang nantinya akan menunjukanrndata mutu giling beras tersebut masuk kedalam klaster berapa. Dengan metode inirnpengenalan akan menjadi lebih mudah. Sistem ini menggunakan Matlab Tools.rnKata Kunci : Beras, K-Means, K-Nearest Neighbor, Kualitas Beras, Matlab |
|---|