IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSIrnPENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIANrnMENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Aswalayan merupakan sebuah toko yang menghasilkan data penjualan setiaprnharinya, belum dapat memaksimalkan pemanfaatan data tersebut. Data transaksirnpenjualan hanya disimpan tanpa dilakukan analisis lebih lanjut. Diperlukan suaturnsistem untuk menganalisis data transaksi penjualan dengan menggunak...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs., Wahyuningsih, Tri - 135410075
Language:	Indonesian
Published:	STMIK AKAKOM Yogyakarta 2017
Subjects:	Implementasi
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

PINJAM

id	oai:opac.utdi.ac.id:slims-2187
record_format	oai_dc
spelling	oai:opac.utdi.ac.id:slims-21872020-08-10T13:32:14Z IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSIrnPENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIANrnMENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. Wahyuningsih, Tri - 135410075 Implementasi STMIK AKAKOM Yogyakarta 2017 id Text Skripsi http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=2187 Aswalayan merupakan sebuah toko yang menghasilkan data penjualan setiaprnharinya, belum dapat memaksimalkan pemanfaatan data tersebut. Data transaksirnpenjualan hanya disimpan tanpa dilakukan analisis lebih lanjut. Diperlukan suaturnsistem untuk menganalisis data transaksi penjualan dengan menggunakan datarnmining sebagai suatu teknik analisis data yang dapat membantu Aswalayanrnmemperoleh pengetahuan berupa pola - pola penjualan dalam periode tertentu.rnAplikasi data mining dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Javarndan basis data MySQL. Algoritma yang digunakan sebagai proses utama darirnanalisis keranjang pasar adalah algoritma apriori dengan menggunakan minimumrnsupport, minimum confidence, frequent itemset dan data transaksi untukrnmenemukan aturan asosiasi. Pengolahan untuk menganalisis pola pembelianrnkonsumen, sehingga dengan menerapkan metode tersebut, diharapkan dapatrnmenghasilkan pola aturan asosiasi pembelian konsumen. Tujuan dari tugas akhirrnini adalah untuk mengetahui hubungan antar barang guna membantu pemilikrndalam mengatur stok barang. Kesimpulan dari pembuatan tugas akhir ini adalahrnmengidentifikasi barang - barang yang dibeli secara bersamaan kemudianrndigunakan untuk membantu pemilik mengatur stok barang.rnkata kunci : Algoritma Apriori, Data mining, Pola Pembelian. Yogyakarta xiii, 44 cm, ilus; 29 cm
institution	UTDI
collection	Universitas Teknologi Digital Indonesia
language	Indonesian
topic	Implementasi
spellingShingle	Implementasi Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. Wahyuningsih, Tri - 135410075 IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSIrnPENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIANrnMENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
description	Aswalayan merupakan sebuah toko yang menghasilkan data penjualan setiaprnharinya, belum dapat memaksimalkan pemanfaatan data tersebut. Data transaksirnpenjualan hanya disimpan tanpa dilakukan analisis lebih lanjut. Diperlukan suaturnsistem untuk menganalisis data transaksi penjualan dengan menggunakan datarnmining sebagai suatu teknik analisis data yang dapat membantu Aswalayanrnmemperoleh pengetahuan berupa pola - pola penjualan dalam periode tertentu.rnAplikasi data mining dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Javarndan basis data MySQL. Algoritma yang digunakan sebagai proses utama darirnanalisis keranjang pasar adalah algoritma apriori dengan menggunakan minimumrnsupport, minimum confidence, frequent itemset dan data transaksi untukrnmenemukan aturan asosiasi. Pengolahan untuk menganalisis pola pembelianrnkonsumen, sehingga dengan menerapkan metode tersebut, diharapkan dapatrnmenghasilkan pola aturan asosiasi pembelian konsumen. Tujuan dari tugas akhirrnini adalah untuk mengetahui hubungan antar barang guna membantu pemilikrndalam mengatur stok barang. Kesimpulan dari pembuatan tugas akhir ini adalahrnmengidentifikasi barang - barang yang dibeli secara bersamaan kemudianrndigunakan untuk membantu pemilik mengatur stok barang.rnkata kunci : Algoritma Apriori, Data mining, Pola Pembelian.
author	Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. Wahyuningsih, Tri - 135410075
author_facet	Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. Wahyuningsih, Tri - 135410075
author_sort	Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs.
title	IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSIrnPENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIANrnMENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
title_short	IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSIrnPENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIANrnMENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
title_full	IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSIrnPENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIANrnMENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
title_fullStr	IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSIrnPENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIANrnMENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
title_full_unstemmed	IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSIrnPENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIANrnMENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
title_sort	implementasi data mining pada data transaksirnpenjualan untuk mengetahui pola pembelianrnmenggunakan algoritma apriori
publisher	STMIK AKAKOM Yogyakarta
publishDate	2017
callnumber-raw	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=2187
callnumber-search	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=2187
_version_	1741199343976710145

IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSIrnPENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIANrnMENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Similar Items