IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORIrnUNTUK ANALISIS POLA KOMPETENSI MAHASISWArnPADA STMIK AKAKOM YOGYAKARTA

STMIK AKAKOM merupakan sebuah merupakan institusi perguruanrntinggi yang meluluskan sebanyak 9.647 mahasiswa pada tahun 2017. Sejumlahrnmahasiswa tersebut terbagi dalam 5 Program Studi yaitu Teknik Informatika,rnSistem Informasi, Manajemen Informatika, Teknik Komputer dan KomputerisasirnAkuntan. Set...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Fx. Henry Nuroho, S.T., M.Cs., Subekti, Nani - 165610121
Language:	Indonesian
Published:	STMIK AKAKOM 2018
Subjects:	Algoritma Implementasi
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

PINJAM

id	oai:opac.utdi.ac.id:slims-919
record_format	oai_dc
spelling	oai:opac.utdi.ac.id:slims-9192020-08-10T13:32:14Z IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORIrnUNTUK ANALISIS POLA KOMPETENSI MAHASISWArnPADA STMIK AKAKOM YOGYAKARTA Fx. Henry Nuroho, S.T., M.Cs. Subekti, Nani - 165610121 Algoritma Implementasi STMIK AKAKOM 2018 id Text Skripsi http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=919 STMIK AKAKOM merupakan sebuah merupakan institusi perguruanrntinggi yang meluluskan sebanyak 9.647 mahasiswa pada tahun 2017. Sejumlahrnmahasiswa tersebut terbagi dalam 5 Program Studi yaitu Teknik Informatika,rnSistem Informasi, Manajemen Informatika, Teknik Komputer dan KomputerisasirnAkuntan. Setiap program studi pasti memiliki target kopetensi yang harus di capairnoleh lulusannya. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk mengelola datarnmahasiswa agar dapat menajdi sebuah informasi yang dapat digunakan untukrnmelihat pencapaian oleh lulussannya.rnMetode Association Rule adalah teknik data mining untuk menentukanrnaturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Data yang di gunakan yaitu data nilairnmahasiswa tahun angkatan 2011 s/d 2013 yang periode lulusannya 2014 s/d 2016.rnAplikasi ini dibuat mengunakan bahasa pemrograman java dan metodernassociation rule dengan algoritma apriori.rnBerdasarkan hasil dari proses mining pada penelitian ini diperolehrnpencapaian kompetensi pada level minimum support 57% dan minimumrnconfidence 93 % pada studi kasus yang dilakukan adalah pada 3 kompetensi.rnYaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Arsitektur Komputer dan Kecakapan Hidup.rnArtinya bahwa sebanyak 93% lulusan program studi D3 Manajemen Informatikarntahun lulusan 2011 s/d 2013 yang lulus dari peiode 2014 s/d 2016 mempunyairnkompetensi yang lebih dibidang Rekayasa Perangkat Lunak, Arsitektur Komputerrndan Kecakapan Hidup dibandingkan dengan kompetensi lainnya. Selanjutnyarntidak menutup kemungkinan penggunaan teknik, metode maupun algoritma yangrnlain dan memberikan suatu hasil yang berbeda. Penelitian ini masih dapatrndikembangkan lebih jauh.rnKata Kunci : Apriori, Asosiasi, Data Mining, Kompetensi Yogyakarta xiii, 43 hlm, ilus; 29 cm
institution	UTDI
collection	Universitas Teknologi Digital Indonesia
language	Indonesian
topic	Algoritma Implementasi
spellingShingle	Algoritma Implementasi Fx. Henry Nuroho, S.T., M.Cs. Subekti, Nani - 165610121 IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORIrnUNTUK ANALISIS POLA KOMPETENSI MAHASISWArnPADA STMIK AKAKOM YOGYAKARTA
description	STMIK AKAKOM merupakan sebuah merupakan institusi perguruanrntinggi yang meluluskan sebanyak 9.647 mahasiswa pada tahun 2017. Sejumlahrnmahasiswa tersebut terbagi dalam 5 Program Studi yaitu Teknik Informatika,rnSistem Informasi, Manajemen Informatika, Teknik Komputer dan KomputerisasirnAkuntan. Setiap program studi pasti memiliki target kopetensi yang harus di capairnoleh lulusannya. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk mengelola datarnmahasiswa agar dapat menajdi sebuah informasi yang dapat digunakan untukrnmelihat pencapaian oleh lulussannya.rnMetode Association Rule adalah teknik data mining untuk menentukanrnaturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Data yang di gunakan yaitu data nilairnmahasiswa tahun angkatan 2011 s/d 2013 yang periode lulusannya 2014 s/d 2016.rnAplikasi ini dibuat mengunakan bahasa pemrograman java dan metodernassociation rule dengan algoritma apriori.rnBerdasarkan hasil dari proses mining pada penelitian ini diperolehrnpencapaian kompetensi pada level minimum support 57% dan minimumrnconfidence 93 % pada studi kasus yang dilakukan adalah pada 3 kompetensi.rnYaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Arsitektur Komputer dan Kecakapan Hidup.rnArtinya bahwa sebanyak 93% lulusan program studi D3 Manajemen Informatikarntahun lulusan 2011 s/d 2013 yang lulus dari peiode 2014 s/d 2016 mempunyairnkompetensi yang lebih dibidang Rekayasa Perangkat Lunak, Arsitektur Komputerrndan Kecakapan Hidup dibandingkan dengan kompetensi lainnya. Selanjutnyarntidak menutup kemungkinan penggunaan teknik, metode maupun algoritma yangrnlain dan memberikan suatu hasil yang berbeda. Penelitian ini masih dapatrndikembangkan lebih jauh.rnKata Kunci : Apriori, Asosiasi, Data Mining, Kompetensi
author	Fx. Henry Nuroho, S.T., M.Cs. Subekti, Nani - 165610121
author_facet	Fx. Henry Nuroho, S.T., M.Cs. Subekti, Nani - 165610121
author_sort	Fx. Henry Nuroho, S.T., M.Cs.
title	IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORIrnUNTUK ANALISIS POLA KOMPETENSI MAHASISWArnPADA STMIK AKAKOM YOGYAKARTA
title_short	IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORIrnUNTUK ANALISIS POLA KOMPETENSI MAHASISWArnPADA STMIK AKAKOM YOGYAKARTA
title_full	IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORIrnUNTUK ANALISIS POLA KOMPETENSI MAHASISWArnPADA STMIK AKAKOM YOGYAKARTA
title_fullStr	IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORIrnUNTUK ANALISIS POLA KOMPETENSI MAHASISWArnPADA STMIK AKAKOM YOGYAKARTA
title_full_unstemmed	IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORIrnUNTUK ANALISIS POLA KOMPETENSI MAHASISWArnPADA STMIK AKAKOM YOGYAKARTA
title_sort	implementasi algoritma apriorirnuntuk analisis pola kompetensi mahasiswarnpada stmik akakom yogyakarta
publisher	STMIK AKAKOM
publishDate	2018
callnumber-raw	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=919
callnumber-search	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=919
_version_	1741199102416257024

IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORIrnUNTUK ANALISIS POLA KOMPETENSI MAHASISWArnPADA STMIK AKAKOM YOGYAKARTA

Similar Items