PENGENALAN CITRA UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA BERDASARKAN CIRI WARNA

INTISARIrnBuah pepaya (Carica papaya L.) terkadang dipandangrndengan sebelah mata, padahal buah ini identik dengan polarnhidup sehat. Pepaya adalah salah satu jenis buah yang nilai jual,rnserta memiliki kandungan vitamin C dan serat yang tinggirnsehingga sangat baik dikonsumsi untuk melancarkan pros...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Enny Itje Sela, Prahara, Hidayat Wahyu - 125410161
Language:	Indonesian
Published:	STMIK AKAKOM 2016
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

PINJAM

id	oai:opac.utdi.ac.id:slims-9453
record_format	oai_dc
spelling	oai:opac.utdi.ac.id:slims-94532020-08-10T13:32:14Z PENGENALAN CITRA UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA BERDASARKAN CIRI WARNA Enny Itje Sela Prahara, Hidayat Wahyu - 125410161 STMIK AKAKOM 2016 id Text Skripsi http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=9453 INTISARIrnBuah pepaya (Carica papaya L.) terkadang dipandangrndengan sebelah mata, padahal buah ini identik dengan polarnhidup sehat. Pepaya adalah salah satu jenis buah yang nilai jual,rnserta memiliki kandungan vitamin C dan serat yang tinggirnsehingga sangat baik dikonsumsi untuk melancarkan prosesrnpencernaan tubuh. Dalam identifikasi tingkat kematangan buah,rnpetani masih banyak melakukan secara tradisional. Cara inirndilakukan berdasarkan pengamatan visual secara langsung padarnbuah, yang kemudian dalam pengenalan pola atau tingkatrnkematangan buah pepaya menjadi subjektif. Hal ini diakibatkanrnketerbatasan fisik dari setiap individu berbeda-beda. Teknologirnmemungkinkan identifikasi tingkat kematangan buah pepayarnberdasarkan ciri warna dengan bantuan komputer.rnDengan timbulnya masalah tersebut maka, di dalam skripsirnini membahas mengenai analisis identifikasi citra buah pepayarnantara buah pepaya mentah, buah pepaya mengkal dan buahrnpepaya matang dengan menggunakan teknologi koputerisasirnyaitu pengenalan citra buah pepaya berdasarkan warna. Adapunrnmetode ekstraksi ciri yang digunakan dalam identifikasi adalahrnektraksi fitur warna red, green, blue (R, G, dan B). Selanjutnyarndilakukan pelatihan dan pengujian dengan metode Jaringanrnsyaraf tiruan Learning Vector Quantizatio (LVQ) terhadap fiturrnwarna yang diperoleh. Hasil dari aplikasi ini mampu membanturnpengguna untuk menentukan tingkat kematangan buah pepaya,rnyaitu mentah, mengkal, matang penuh, dengan akurasirnpengenalan mentah sebesar 76,4%, mengkal 64,7%, danrnmatang penuh 93,7%.rnKata Kunci: Citra, ekstraksi ciri, Pepaya, LVQrn Yogyakarta http://opac.utdi.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/125410161.png.png xiii, 42 hlm.; ilus.
institution	UTDI
collection	Universitas Teknologi Digital Indonesia
language	Indonesian
description	INTISARIrnBuah pepaya (Carica papaya L.) terkadang dipandangrndengan sebelah mata, padahal buah ini identik dengan polarnhidup sehat. Pepaya adalah salah satu jenis buah yang nilai jual,rnserta memiliki kandungan vitamin C dan serat yang tinggirnsehingga sangat baik dikonsumsi untuk melancarkan prosesrnpencernaan tubuh. Dalam identifikasi tingkat kematangan buah,rnpetani masih banyak melakukan secara tradisional. Cara inirndilakukan berdasarkan pengamatan visual secara langsung padarnbuah, yang kemudian dalam pengenalan pola atau tingkatrnkematangan buah pepaya menjadi subjektif. Hal ini diakibatkanrnketerbatasan fisik dari setiap individu berbeda-beda. Teknologirnmemungkinkan identifikasi tingkat kematangan buah pepayarnberdasarkan ciri warna dengan bantuan komputer.rnDengan timbulnya masalah tersebut maka, di dalam skripsirnini membahas mengenai analisis identifikasi citra buah pepayarnantara buah pepaya mentah, buah pepaya mengkal dan buahrnpepaya matang dengan menggunakan teknologi koputerisasirnyaitu pengenalan citra buah pepaya berdasarkan warna. Adapunrnmetode ekstraksi ciri yang digunakan dalam identifikasi adalahrnektraksi fitur warna red, green, blue (R, G, dan B). Selanjutnyarndilakukan pelatihan dan pengujian dengan metode Jaringanrnsyaraf tiruan Learning Vector Quantizatio (LVQ) terhadap fiturrnwarna yang diperoleh. Hasil dari aplikasi ini mampu membanturnpengguna untuk menentukan tingkat kematangan buah pepaya,rnyaitu mentah, mengkal, matang penuh, dengan akurasirnpengenalan mentah sebesar 76,4%, mengkal 64,7%, danrnmatang penuh 93,7%.rnKata Kunci: Citra, ekstraksi ciri, Pepaya, LVQrn
author	Enny Itje Sela Prahara, Hidayat Wahyu - 125410161
spellingShingle	Enny Itje Sela Prahara, Hidayat Wahyu - 125410161 PENGENALAN CITRA UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA BERDASARKAN CIRI WARNA
author_facet	Enny Itje Sela Prahara, Hidayat Wahyu - 125410161
author_sort	Enny Itje Sela
title	PENGENALAN CITRA UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA BERDASARKAN CIRI WARNA
title_short	PENGENALAN CITRA UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA BERDASARKAN CIRI WARNA
title_full	PENGENALAN CITRA UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA BERDASARKAN CIRI WARNA
title_fullStr	PENGENALAN CITRA UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA BERDASARKAN CIRI WARNA
title_full_unstemmed	PENGENALAN CITRA UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA BERDASARKAN CIRI WARNA
title_sort	pengenalan citra untuk identifikasi tingkat kematangan buah pepaya berdasarkan ciri warna
publisher	STMIK AKAKOM
publishDate	2016
callnumber-raw	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=9453
callnumber-search	http://opac.utdi.ac.id//index.php?p=show_detail&id=9453
_version_	1741200740995563520

PENGENALAN CITRA UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA BERDASARKAN CIRI WARNA

Similar Items