Perbandingan metode ridge dengan metode PCA (Principal Component Analysis) dalam mengatasi multikolinearitas
ngdm/rt
Saved in:
Main Author: | Ani Rohmah |
---|---|
Format: | Skripsi |
Language: | Indonesia |
Published: |
Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga
2013
|
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Mengatasi dampak multikolinearitas dalam analisis regresi linear berganda dengan metode regresi ridge dan principal component analysis ( PCA ) ( studi kasus hasil penjualan Ana Bakery tahun 2017 di Yogyakarta )
by: Sri Wahyuningsih
Published: (2018) -
Simulasi penanganan masalah multikolinearitas dengan menggunakan metode Pricipal Component Regression (PCR) dan metode regresi ridge
by: Hanifa Irmajihan Nabilla
Published: (2021) -
Principal Component Analysis
by: JOLLIFFE, I.T.
Published: (2002) -
Principal Component Analysis
by: JOLLIFFE, I.T.
Published: (2002) -
Perbandingan metode Partial Least Square ( PLS ) dan metode Principal Component Regression ( PCR ) untuk mengatasi multikolinearitas ( studi kasus : faktor faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah )
by: Wanda Ayu Puspita
Published: (2018)