Mengatasi dampak multikolinearitas dalam analisis regresi linear berganda dengan metode regresi ridge dan principal component analysis ( PCA ) ( studi kasus hasil penjualan Ana Bakery tahun 2017 di Yogyakarta )
wt,1./ws.c.1
Saved in:
Main Author: | Sri Wahyuningsih |
---|---|
Format: | Skripsi |
Language: | Indonesia |
Published: |
Fak.Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga
2018
|
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Perbandingan metode ridge dengan metode PCA (Principal Component Analysis) dalam mengatasi multikolinearitas
by: Ani Rohmah
Published: (2013) -
Model regresi linear berganda dengan metode generalized estimating equation ( GEE )
by: Syavira Zal Shabylla
Published: (2019) -
Perbandingan optimalisasi model regresi ridge menggunakan metode algoritma schall dan bic ( studi kasus : model regresi ridge untuk produk domestik regional bruto ( PDRB ) Provinsi Jawa Tengah )
by: Diwanti Panca Satiti
Published: (2021) -
Simulasi penanganan masalah multikolinearitas dengan menggunakan metode Pricipal Component Regression (PCR) dan metode regresi ridge
by: Hanifa Irmajihan Nabilla
Published: (2021) -
Penerapan estimasi parameter regresi ridge menggunakan metode algoritma schall dan akaike information criterion ( AIC )
by: Linaksanan
Published: (2021)