Perbandingan metode Partial Least Square ( PLS ) dan metode Principal Component Regression ( PCR ) untuk mengatasi multikolinearitas ( studi kasus : faktor faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah )

Perbandingan metode Partial Least Square ( PLS ) dan metode Principal Component Regression ( PCR ) untuk mengatasi multikolinearitas ( studi kasus : faktor faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah )

wt,1./ws.c.1

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Wanda Ayu Puspita
Format: Skripsi
Language:Indonesia
Published: Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga 2018
Subjects:
KEMISKINAN
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
PINJAM
id uinsukalib-112491
record_format oai_dc
spelling uinsukalib-1124912018-06-22Perbandingan metode Partial Least Square ( PLS ) dan metode Principal Component Regression ( PCR ) untuk mengatasi multikolinearitas ( studi kasus : faktor faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah )Wanda Ayu PuspitaKEMISKINANwt,1./ws.c.1Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga2018Skripsi173; 24Indonesia
institution Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
collection Perpustakaan Yogyakarta
language Indonesia
topic KEMISKINAN
spellingShingle KEMISKINAN
Wanda Ayu Puspita
Perbandingan metode Partial Least Square ( PLS ) dan metode Principal Component Regression ( PCR ) untuk mengatasi multikolinearitas ( studi kasus : faktor faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah )
description wt,1./ws.c.1
format Skripsi
author Wanda Ayu Puspita
author_facet Wanda Ayu Puspita
author_sort Wanda Ayu Puspita
title Perbandingan metode Partial Least Square ( PLS ) dan metode Principal Component Regression ( PCR ) untuk mengatasi multikolinearitas ( studi kasus : faktor faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah )
title_short Perbandingan metode Partial Least Square ( PLS ) dan metode Principal Component Regression ( PCR ) untuk mengatasi multikolinearitas ( studi kasus : faktor faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah )
title_full Perbandingan metode Partial Least Square ( PLS ) dan metode Principal Component Regression ( PCR ) untuk mengatasi multikolinearitas ( studi kasus : faktor faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah )
title_fullStr Perbandingan metode Partial Least Square ( PLS ) dan metode Principal Component Regression ( PCR ) untuk mengatasi multikolinearitas ( studi kasus : faktor faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah )
title_full_unstemmed Perbandingan metode Partial Least Square ( PLS ) dan metode Principal Component Regression ( PCR ) untuk mengatasi multikolinearitas ( studi kasus : faktor faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah )
title_sort perbandingan metode partial least square ( pls ) dan metode principal component regression ( pcr ) untuk mengatasi multikolinearitas ( studi kasus : faktor faktor yang mempengaruhi kemiskinan di provinsi jawa tengah )
physical 173; 24
publisher Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga
publishDate 2018
_version_ 1741233591828873216

Similar Items