Analisis perbandingan peramalan metode exponential smooting dengan moving average dan regresi linear pada PC. GKBI

etik,1./ws.c.1

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Muhammad Lukman Alrayid
Format: Skripsi
Language:Indonesia
Published: Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga 2018
Subjects:
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
PINJAM
id uinsukalib-116072
record_format oai_dc
spelling uinsukalib-1160722019-02-11Analisis perbandingan peramalan metode exponential smooting dengan moving average dan regresi linear pada PC. GKBIMuhammad Lukman AlrayidMETODE EXPONENTIAL - PERAMALANetik,1./ws.c.1Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga2018Skripsi40; 29Indonesia
institution Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
collection Perpustakaan Yogyakarta
language Indonesia
topic METODE EXPONENTIAL - PERAMALAN
spellingShingle METODE EXPONENTIAL - PERAMALAN
Muhammad Lukman Alrayid
Analisis perbandingan peramalan metode exponential smooting dengan moving average dan regresi linear pada PC. GKBI
description etik,1./ws.c.1
format Skripsi
author Muhammad Lukman Alrayid
author_facet Muhammad Lukman Alrayid
author_sort Muhammad Lukman Alrayid
title Analisis perbandingan peramalan metode exponential smooting dengan moving average dan regresi linear pada PC. GKBI
title_short Analisis perbandingan peramalan metode exponential smooting dengan moving average dan regresi linear pada PC. GKBI
title_full Analisis perbandingan peramalan metode exponential smooting dengan moving average dan regresi linear pada PC. GKBI
title_fullStr Analisis perbandingan peramalan metode exponential smooting dengan moving average dan regresi linear pada PC. GKBI
title_full_unstemmed Analisis perbandingan peramalan metode exponential smooting dengan moving average dan regresi linear pada PC. GKBI
title_sort analisis perbandingan peramalan metode exponential smooting dengan moving average dan regresi linear pada pc. gkbi
physical 40; 29
publisher Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga
publishDate 2018
_version_ 1741234260571848704