Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan penerbit buku bursa ilmu dengan metode simple additive weighting ( SAW )

wt,1/irh,c.1

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Nanang Paminto Aji
Format: Skripsi
Language:Indonesia
Published: Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga 2019
Subjects:
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
PINJAM
id uinsukalib-118796
record_format oai_dc
spelling uinsukalib-1187962019-09-04Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan penerbit buku bursa ilmu dengan metode simple additive weighting ( SAW )Nanang Paminto AjiMETODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)wt,1/irh,c.1Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga2019Skripsixx, 124; 24Indonesia
institution Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
collection Perpustakaan Yogyakarta
language Indonesia
topic METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
spellingShingle METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Nanang Paminto Aji
Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan penerbit buku bursa ilmu dengan metode simple additive weighting ( SAW )
description wt,1/irh,c.1
format Skripsi
author Nanang Paminto Aji
author_facet Nanang Paminto Aji
author_sort Nanang Paminto Aji
title Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan penerbit buku bursa ilmu dengan metode simple additive weighting ( SAW )
title_short Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan penerbit buku bursa ilmu dengan metode simple additive weighting ( SAW )
title_full Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan penerbit buku bursa ilmu dengan metode simple additive weighting ( SAW )
title_fullStr Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan penerbit buku bursa ilmu dengan metode simple additive weighting ( SAW )
title_full_unstemmed Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan penerbit buku bursa ilmu dengan metode simple additive weighting ( SAW )
title_sort sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan penerbit buku bursa ilmu dengan metode simple additive weighting ( saw )
physical xx, 124; 24
publisher Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga
publishDate 2019
_version_ 1741234757353603072