Model regresi ridge menggunakan metode algoritma schall dan bayesian information schall information criteron ( BIC ) ( studi kasus : pengukuran indeks profesional pegawai puskesmas Guntur II Kabupaten Demak )
wt,1/ yna, c.1
Saved in:
Main Author: | Istinganatun |
---|---|
Format: | Skripsi |
Language: | Indonesia |
Published: |
Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga
2021
|
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Perbandingan metode algoritma schall dan Bayesian Information Criterion ( BIC )dalam pemilihan model terbaik regresi ridge
by: Anisa Naswa Listiani
Published: (2021) -
Penerapan estimasi parameter regresi ridge menggunakan metode algoritma schall dan akaike information criterion ( AIC )
by: Linaksanan
Published: (2021) -
Perbandingan optimalisasi model regresi ridge menggunakan metode algoritma schall dan bic ( studi kasus : model regresi ridge untuk produk domestik regional bruto ( PDRB ) Provinsi Jawa Tengah )
by: Diwanti Panca Satiti
Published: (2021) -
Pemilihan model terbaik regresi ridge tingkat laju inflasi Indonesia tahun 2019 menggunakan metode algoritma schall dan Akaike's Information Criterion ( AIC )
by: Royhana Devi
Published: (2021) -
Optimasi model regresi penalizer spline dengan metode bayesian information criterio ( BIC ) ( studi kasus: presentase Indeks Pembangunan Manusia ( IPM ) di Kota/ Kabupaten Pulau Jawa 2022 )
by: Shelie Candara Puspita Sari
Published: (2023)