Perbandingan metode algoritma schall dan Bayesian Information Criterion ( BIC )dalam pemilihan model terbaik regresi ridge

et,1/adil,c.1

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Anisa Naswa Listiani
Format: Skripsi
Language:Indonesia
Published: Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga 2021
Subjects:
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
PINJAM
id uinsukalib-126130
record_format oai_dc
spelling uinsukalib-1261302022-01-26Perbandingan metode algoritma schall dan Bayesian Information Criterion ( BIC )dalam pemilihan model terbaik regresi ridgeAnisa Naswa ListianiANALISIS REGRESIet,1/adil,c.1Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga2021Skripsixx, 86; 24Indonesia
institution Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
collection Perpustakaan Yogyakarta
language Indonesia
topic ANALISIS REGRESI
spellingShingle ANALISIS REGRESI
Anisa Naswa Listiani
Perbandingan metode algoritma schall dan Bayesian Information Criterion ( BIC )dalam pemilihan model terbaik regresi ridge
description et,1/adil,c.1
format Skripsi
author Anisa Naswa Listiani
author_facet Anisa Naswa Listiani
author_sort Anisa Naswa Listiani
title Perbandingan metode algoritma schall dan Bayesian Information Criterion ( BIC )dalam pemilihan model terbaik regresi ridge
title_short Perbandingan metode algoritma schall dan Bayesian Information Criterion ( BIC )dalam pemilihan model terbaik regresi ridge
title_full Perbandingan metode algoritma schall dan Bayesian Information Criterion ( BIC )dalam pemilihan model terbaik regresi ridge
title_fullStr Perbandingan metode algoritma schall dan Bayesian Information Criterion ( BIC )dalam pemilihan model terbaik regresi ridge
title_full_unstemmed Perbandingan metode algoritma schall dan Bayesian Information Criterion ( BIC )dalam pemilihan model terbaik regresi ridge
title_sort perbandingan metode algoritma schall dan bayesian information criterion ( bic )dalam pemilihan model terbaik regresi ridge
physical xx, 86; 24
publisher Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga
publishDate 2021
_version_ 1741236098288320512