Penerapan analisis sentimen pada pengguna twitter menggunakan metode Convolutional Neural Network dan Naive Bayes ( studi kasus : kartu Prakerja )
et,1/adil,c.1
保存先:
第一著者: | Pahlevi Wahyu Hardjita |
---|---|
フォーマット: | Skripsi |
言語: | Indonesia |
出版事項: |
Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga
2021
|
主題: | |
タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
類似資料
-
Perbandingan metode Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine pada analisis sentimen Twitter ( studi kasus : data Tweet dengan kata kunci ' Omicron ' )
著者:: Ahabullah Fakhri Muhammad
出版事項: (2022) -
Analisis perbandingan klasifikasi dokumen skripsi menggunakan support Vector Machine, Naive Bayes Clasifier, dan K-Nearest Neighbor
著者:: SD_Abdurrahman
出版事項: (2022) -
ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP PROGRAM KARTU PRAKERJA MENGGUNAKAN LONG SHORT TERM MEMORY
著者:: Femi Dwi Astuti, S.Kom., M.Cs., 等
出版事項: (2021) -
Perbandingan pendekatan deep learning ( FFNN, RNN, LSTM dan CNN ) dan Machine Learning ( Logistic Regression, SVC, NB dan KNN ) untuk Klasifikasi Sentimen data berita
著者:: Nor Anisa
出版事項: (2023) -
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KASUS VAKSIN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERDASARKAN TWITTER
著者:: Femi Dwi Astuti, S.Kom., M.Cs., 等
出版事項: (2022)