Penerapan analisis sentimen pada pengguna twitter menggunakan metode Convolutional Neural Network dan Naive Bayes ( studi kasus : kartu Prakerja )

Penerapan analisis sentimen pada pengguna twitter menggunakan metode Convolutional Neural Network dan Naive Bayes ( studi kasus : kartu Prakerja )

et,1/adil,c.1

Sábháilte in:

Sonraí bibleagrafaíochta
Príomhchruthaitheoir:	Pahlevi Wahyu Hardjita
Formáid:	Skripsi
Teanga:	Indonesia
Foilsithe / Cruthaithe:	Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga 2021
Ábhair:	PENGOLAHAN DATA ELEKTRONIS
Clibeanna:	Cuir clib leis Níl clibeanna ann, Bí ar an gcéad duine le clib a chur leis an taifead seo!

PINJAM

Míreanna comhchosúla

Perbandingan metode Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine pada analisis sentimen Twitter ( studi kasus : data Tweet dengan kata kunci ' Omicron ' )
de réir: Ahabullah Fakhri Muhammad
Foilsithe / Cruthaithe: (2022)

Analisis perbandingan klasifikasi dokumen skripsi menggunakan support Vector Machine, Naive Bayes Clasifier, dan K-Nearest Neighbor
de réir: SD_Abdurrahman
Foilsithe / Cruthaithe: (2022)

ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP PROGRAM KARTU PRAKERJA MENGGUNAKAN LONG SHORT TERM MEMORY
de réir: Femi Dwi Astuti, S.Kom., M.Cs., et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (2021)

Perbandingan pendekatan deep learning ( FFNN, RNN, LSTM dan CNN ) dan Machine Learning ( Logistic Regression, SVC, NB dan KNN ) untuk Klasifikasi Sentimen data berita
de réir: Nor Anisa
Foilsithe / Cruthaithe: (2023)

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KASUS VAKSIN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERDASARKAN TWITTER
de réir: Femi Dwi Astuti, S.Kom., M.Cs., et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (2022)

ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER PEMERINTAH PROVINSI JAWA TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
de réir: Deborah Kurniawati, S.Kom., M.Cs., et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (2019)

ANALISIS SENTIMEN PADA AKUN TWITTER BNI CUSTOMER CARE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER(NBC)
de réir: Sari Iswanti, S.Si., M.Kom., et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (2021)

Manual book electronic document
de réir: Wahyu Setianingsih
Foilsithe / Cruthaithe: (2012)

Analisis sentimen twitter terhadap penerapan genose di Indonesia menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor
de réir: Hanif Manggala Putra
Foilsithe / Cruthaithe: (2021)

ANALISIS SENTIMEN BERITA KEMISKINAN DI YOGYAKARTArnMENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
de réir: Sri Redjeki, S.Si., M.Kom., et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (2019)

Analisis sentimen ujaran kebencian pemilihan Presiden 2019 menggunakan algoritma Naive Bayes
de réir: Muftia Chalida
Foilsithe / Cruthaithe: (2019)

Dasar dasar pengolahan data elektronis
de réir: Sugiarto
Foilsithe / Cruthaithe: (1986)

Pelajarn Tauhid untuk Tingkat Lanjutan
de réir: Abdul Aziz Bin Muhammad Abd. Lathif
Foilsithe / Cruthaithe: ()

Turing & Komputer
de réir: Paul Strathern
Foilsithe / Cruthaithe: (2002)

Berfikir Positif
de réir: Norman Vincent Peale
Foilsithe / Cruthaithe: ()

Sistem pendukung keputusan untuk menentukan sekolah terbaik tingkat SMP di Kecamatan Depok dengan menggunakan metode SAW ( Simple Additive Waighting )
de réir: Furi Fauzan
Foilsithe / Cruthaithe: (2021)

Penerapan K - Means Clustering untuk pengelompokan cluster pasien berdasarkan data pasien Simpus
de réir: Nadhij Hakiman Alim
Foilsithe / Cruthaithe: (2021)

Analisis perbandingan metode klasifikasi tema pada teks berita menggunakan Algoritma K - nearest Neighbor dengan Fuzzy k - Nearest Neighbor ( studi kasus : sifus berita kompas .com )
de réir: Muhamad Hanif Zein
Foilsithe / Cruthaithe: (2021)

Studi komparsi algoritma K - Means Clustering dan K - Medoids Clustering dalam pengklasteran data mahasiswa ( studi kasus : data mahasiswa fakultas Sains dan Teknologi UIN Suna Kalijaga)
de réir: Qomariyah
Foilsithe / Cruthaithe: (2021)

A modern short course in engineering electromagnetics
de réir: Hoole, S. Ratnajeevan H., et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (1996)

Dasar-dasar pengolahan data elektronis
de réir: Sugiarto
Foilsithe / Cruthaithe: (1987)

Principles of data processing : concepts applications and cases
de réir: Stair, Ralph M
Foilsithe / Cruthaithe: (1984)

Chiwriter
de réir: Lim Ming Hoey
Foilsithe / Cruthaithe: ()

Theory of computation
de réir: Derick Wood
Foilsithe / Cruthaithe: ()

Dasar-dasar deep learning dan implementasinya / Yaya Heryadi, Teguh Wahyono
de réir: Yaya Heryadi ; Teguh Wahyono (pengarang)
Foilsithe / Cruthaithe: (2021)

Optimasi keamanan informasi dengan security information Andevent Management ( SIEM ) Manageengine Opmanager ( studi kasus: Ibisa Purworejo )
de réir: Eko Jhony Pranata
Foilsithe / Cruthaithe: (2022)

Data mining menggunakan metode clustering dan asosiasi pada transaksi penjualan
de réir: Arawinda Khairunnisa
Foilsithe / Cruthaithe: (2023)

Studi komparasi Algoritma Apriori dan Algoritma Eclat untuk analisis pola pembelian konsumen pada data transaksi penjualan
de réir: Anifah Putri Utami
Foilsithe / Cruthaithe: (2023)

Text Mining : Analisis MedSos, Kekuatan Brand Dan Intelejen di Internet
de réir: Onno W Purbo
Foilsithe / Cruthaithe: (2019)

Penentuan UKT Mahasiswa di UIN Sunan Kalijaga menggunkan metode Denclue Clustering
de réir: May Murni Fazira
Foilsithe / Cruthaithe: (2022)

Penerapan algoritma convolutional neural network untuk pengenalan tulisan tangan
de réir: Seto Rahardyanto
Foilsithe / Cruthaithe: (2021)

Analisis sentimen twitter dengan menggunakan algoritma naive bayes dengan seleksi fitur algoritmas genetika (studi kasus : pembelajaran online pada masa pandemi)
de réir: Ahmad Mu'allal Hifni
Foilsithe / Cruthaithe: (2021)

Perbandingan metode Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machne pada analisis sentimen Twitter ( studi kasus : data Tweet dengan kata kunci 'kanjuruhan ')
de réir: Panji Kanigoro
Foilsithe / Cruthaithe: (2023)

Perbandingan analisis sentimen twitter dengan metode naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine ( studi kasus : data tanggapan twitet terhadap mobil listrik )
de réir: Nabila Karima Azka
Foilsithe / Cruthaithe: (2023)

Studi komparasi algoritma naive bayes classifier dan support vector machine dalam analisis sentimen tweet
de réir: Ahmad Putra Awwalu Raafi'u
Foilsithe / Cruthaithe: (2021)

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER PADArnSOCIAL MEDIA (Twitter) TERHADAP UJARAN KEBENCIANrnBERBAHASA INDONESIArnIMPLEMENTATION OF NAIVE BAYES CLASSIFIER ALGORITHM ONrnSOCIAL MEDIA (Twitter) TO THE TEACHING OF INDONESIAN HATErnSPEECH
de réir: Cosmas Haryawan, S.TP., S.Kom., M.Cs., et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (2017)

Rekognisi bunyi kata berbahasa Indonesia menggunakan tensorflow dan metode convolutional neural network
de réir: Fayyadh Aunilbarr
Foilsithe / Cruthaithe: (2022)

Komparasi algoritma Naive Bayes Classifier, K - Nearest Neighbor ( KNN ) dan Decision Tree untuk menganalisis sentimen masyrakat terhadap kesahatan mental pada media sosial twitter
de réir: Tachiyya Nailal Khusna
Foilsithe / Cruthaithe: (2023)

Analisis sentiment pengguna Twitter mengenai Pemilihan Presiden ( PILPRES ) tahun 2024 dengan metode Naive Bayes Classifier ( kata kunci : PilPres 2024 )
de réir: Rita Kusumawati
Foilsithe / Cruthaithe: (2022)

PENERAPAN ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS CLOUD COMPUTING
de réir: Sri Redjeki, et al.
Foilsithe / Cruthaithe: (2016)