Penerapan analisis sentimen pada pengguna twitter menggunakan metode Convolutional Neural Network dan Naive Bayes ( studi kasus : kartu Prakerja )

Penerapan analisis sentimen pada pengguna twitter menggunakan metode Convolutional Neural Network dan Naive Bayes ( studi kasus : kartu Prakerja )

et,1/adil,c.1

Na minha lista:

Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Pahlevi Wahyu Hardjita
Formato:	Skripsi
Idioma:	Indonesia
Publicado em:	Fak. Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga 2021
Assuntos:	PENGOLAHAN DATA ELEKTRONIS
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

PINJAM

Registos relacionados

Perbandingan metode Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine pada analisis sentimen Twitter ( studi kasus : data Tweet dengan kata kunci ' Omicron ' )
Por: Ahabullah Fakhri Muhammad
Publicado em: (2022)

Analisis perbandingan klasifikasi dokumen skripsi menggunakan support Vector Machine, Naive Bayes Clasifier, dan K-Nearest Neighbor
Por: SD_Abdurrahman
Publicado em: (2022)

ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP PROGRAM KARTU PRAKERJA MENGGUNAKAN LONG SHORT TERM MEMORY
Por: Femi Dwi Astuti, S.Kom., M.Cs., et al.
Publicado em: (2021)

Perbandingan pendekatan deep learning ( FFNN, RNN, LSTM dan CNN ) dan Machine Learning ( Logistic Regression, SVC, NB dan KNN ) untuk Klasifikasi Sentimen data berita
Por: Nor Anisa
Publicado em: (2023)

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KASUS VAKSIN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERDASARKAN TWITTER
Por: Femi Dwi Astuti, S.Kom., M.Cs., et al.
Publicado em: (2022)

ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER PEMERINTAH PROVINSI JAWA TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
Por: Deborah Kurniawati, S.Kom., M.Cs., et al.
Publicado em: (2019)

ANALISIS SENTIMEN PADA AKUN TWITTER BNI CUSTOMER CARE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER(NBC)
Por: Sari Iswanti, S.Si., M.Kom., et al.
Publicado em: (2021)

Manual book electronic document
Por: Wahyu Setianingsih
Publicado em: (2012)

Analisis sentimen twitter terhadap penerapan genose di Indonesia menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor
Por: Hanif Manggala Putra
Publicado em: (2021)

ANALISIS SENTIMEN BERITA KEMISKINAN DI YOGYAKARTArnMENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
Por: Sri Redjeki, S.Si., M.Kom., et al.
Publicado em: (2019)

Analisis sentimen ujaran kebencian pemilihan Presiden 2019 menggunakan algoritma Naive Bayes
Por: Muftia Chalida
Publicado em: (2019)

Dasar dasar pengolahan data elektronis
Por: Sugiarto
Publicado em: (1986)

Pelajarn Tauhid untuk Tingkat Lanjutan
Por: Abdul Aziz Bin Muhammad Abd. Lathif
Publicado em: ()

Turing & Komputer
Por: Paul Strathern
Publicado em: (2002)

Berfikir Positif
Por: Norman Vincent Peale
Publicado em: ()

Sistem pendukung keputusan untuk menentukan sekolah terbaik tingkat SMP di Kecamatan Depok dengan menggunakan metode SAW ( Simple Additive Waighting )
Por: Furi Fauzan
Publicado em: (2021)

Penerapan K - Means Clustering untuk pengelompokan cluster pasien berdasarkan data pasien Simpus
Por: Nadhij Hakiman Alim
Publicado em: (2021)

Analisis perbandingan metode klasifikasi tema pada teks berita menggunakan Algoritma K - nearest Neighbor dengan Fuzzy k - Nearest Neighbor ( studi kasus : sifus berita kompas .com )
Por: Muhamad Hanif Zein
Publicado em: (2021)

Studi komparsi algoritma K - Means Clustering dan K - Medoids Clustering dalam pengklasteran data mahasiswa ( studi kasus : data mahasiswa fakultas Sains dan Teknologi UIN Suna Kalijaga)
Por: Qomariyah
Publicado em: (2021)

A modern short course in engineering electromagnetics
Por: Hoole, S. Ratnajeevan H., et al.
Publicado em: (1996)

Dasar-dasar pengolahan data elektronis
Por: Sugiarto
Publicado em: (1987)

Principles of data processing : concepts applications and cases
Por: Stair, Ralph M
Publicado em: (1984)

Chiwriter
Por: Lim Ming Hoey
Publicado em: ()

Theory of computation
Por: Derick Wood
Publicado em: ()

Dasar-dasar deep learning dan implementasinya / Yaya Heryadi, Teguh Wahyono
Por: Yaya Heryadi ; Teguh Wahyono (pengarang)
Publicado em: (2021)

Optimasi keamanan informasi dengan security information Andevent Management ( SIEM ) Manageengine Opmanager ( studi kasus: Ibisa Purworejo )
Por: Eko Jhony Pranata
Publicado em: (2022)

Data mining menggunakan metode clustering dan asosiasi pada transaksi penjualan
Por: Arawinda Khairunnisa
Publicado em: (2023)

Studi komparasi Algoritma Apriori dan Algoritma Eclat untuk analisis pola pembelian konsumen pada data transaksi penjualan
Por: Anifah Putri Utami
Publicado em: (2023)

Text Mining : Analisis MedSos, Kekuatan Brand Dan Intelejen di Internet
Por: Onno W Purbo
Publicado em: (2019)

Penentuan UKT Mahasiswa di UIN Sunan Kalijaga menggunkan metode Denclue Clustering
Por: May Murni Fazira
Publicado em: (2022)

Penerapan algoritma convolutional neural network untuk pengenalan tulisan tangan
Por: Seto Rahardyanto
Publicado em: (2021)

Analisis sentimen twitter dengan menggunakan algoritma naive bayes dengan seleksi fitur algoritmas genetika (studi kasus : pembelajaran online pada masa pandemi)
Por: Ahmad Mu'allal Hifni
Publicado em: (2021)

Perbandingan metode Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machne pada analisis sentimen Twitter ( studi kasus : data Tweet dengan kata kunci 'kanjuruhan ')
Por: Panji Kanigoro
Publicado em: (2023)

Perbandingan analisis sentimen twitter dengan metode naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine ( studi kasus : data tanggapan twitet terhadap mobil listrik )
Por: Nabila Karima Azka
Publicado em: (2023)

Studi komparasi algoritma naive bayes classifier dan support vector machine dalam analisis sentimen tweet
Por: Ahmad Putra Awwalu Raafi'u
Publicado em: (2021)

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER PADArnSOCIAL MEDIA (Twitter) TERHADAP UJARAN KEBENCIANrnBERBAHASA INDONESIArnIMPLEMENTATION OF NAIVE BAYES CLASSIFIER ALGORITHM ONrnSOCIAL MEDIA (Twitter) TO THE TEACHING OF INDONESIAN HATErnSPEECH
Por: Cosmas Haryawan, S.TP., S.Kom., M.Cs., et al.
Publicado em: (2017)

Rekognisi bunyi kata berbahasa Indonesia menggunakan tensorflow dan metode convolutional neural network
Por: Fayyadh Aunilbarr
Publicado em: (2022)

Komparasi algoritma Naive Bayes Classifier, K - Nearest Neighbor ( KNN ) dan Decision Tree untuk menganalisis sentimen masyrakat terhadap kesahatan mental pada media sosial twitter
Por: Tachiyya Nailal Khusna
Publicado em: (2023)

Analisis sentiment pengguna Twitter mengenai Pemilihan Presiden ( PILPRES ) tahun 2024 dengan metode Naive Bayes Classifier ( kata kunci : PilPres 2024 )
Por: Rita Kusumawati
Publicado em: (2022)

PENERAPAN ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS CLOUD COMPUTING
Por: Sri Redjeki, et al.
Publicado em: (2016)