Perbandingan model Geographically Weighted Regression ( GWR ) dengan fungsi pembobot fixed Gaussian kernel dan adaptive gaussian Kernel ( studi kasus angka kemiskinan di Provinsi Papua tahun 2020 )

et,1/irh,c.1

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Mia Carolina
Format:	Skripsi
Language:	Indonesia
Published:	Fak. Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga 2022
Subjects:	KEMISKINAN
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

PINJAM

id	uinsukalib-132588
record_format	oai_dc
spelling	uinsukalib-1325882023-07-14Perbandingan model Geographically Weighted Regression ( GWR ) dengan fungsi pembobot fixed Gaussian kernel dan adaptive gaussian Kernel ( studi kasus angka kemiskinan di Provinsi Papua tahun 2020 )Mia CarolinaKEMISKINANet,1/irh,c.1Fak. Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga 2022Skripsixxiv, 158; 24Indonesia
institution	Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
collection	Perpustakaan Yogyakarta
language	Indonesia
topic	KEMISKINAN
spellingShingle	KEMISKINAN Mia Carolina Perbandingan model Geographically Weighted Regression ( GWR ) dengan fungsi pembobot fixed Gaussian kernel dan adaptive gaussian Kernel ( studi kasus angka kemiskinan di Provinsi Papua tahun 2020 )
description	et,1/irh,c.1
format	Skripsi
author	Mia Carolina
author_facet	Mia Carolina
author_sort	Mia Carolina
title	Perbandingan model Geographically Weighted Regression ( GWR ) dengan fungsi pembobot fixed Gaussian kernel dan adaptive gaussian Kernel ( studi kasus angka kemiskinan di Provinsi Papua tahun 2020 )
title_short	Perbandingan model Geographically Weighted Regression ( GWR ) dengan fungsi pembobot fixed Gaussian kernel dan adaptive gaussian Kernel ( studi kasus angka kemiskinan di Provinsi Papua tahun 2020 )
title_full	Perbandingan model Geographically Weighted Regression ( GWR ) dengan fungsi pembobot fixed Gaussian kernel dan adaptive gaussian Kernel ( studi kasus angka kemiskinan di Provinsi Papua tahun 2020 )
title_fullStr	Perbandingan model Geographically Weighted Regression ( GWR ) dengan fungsi pembobot fixed Gaussian kernel dan adaptive gaussian Kernel ( studi kasus angka kemiskinan di Provinsi Papua tahun 2020 )
title_full_unstemmed	Perbandingan model Geographically Weighted Regression ( GWR ) dengan fungsi pembobot fixed Gaussian kernel dan adaptive gaussian Kernel ( studi kasus angka kemiskinan di Provinsi Papua tahun 2020 )
title_sort	perbandingan model geographically weighted regression ( gwr ) dengan fungsi pembobot fixed gaussian kernel dan adaptive gaussian kernel ( studi kasus angka kemiskinan di provinsi papua tahun 2020 )
physical	xxiv, 158; 24
publisher	Fak. Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
publishDate	2022
_version_	1806183295798476800

Perbandingan model Geographically Weighted Regression ( GWR ) dengan fungsi pembobot fixed Gaussian kernel dan adaptive gaussian Kernel ( studi kasus angka kemiskinan di Provinsi Papua tahun 2020 )

Similar Items