Perbandingan optimasi model regresi penalized spline menggunakan Generalized Cross Validation ( GCV ) dan Akaike Information Criterion ( AIC ) pada data Runtun Waktu ( studi kasus : data IHSG periode 1 Januari 2021 - 31 Desember 2022 )
et,1/ yna, c.1
Saved in:
Main Author: | Devita Riska Nuraini |
---|---|
Format: | Skripsi |
Language: | Indonesia |
Published: |
Fak. Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
2023
|
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Perbandingan optimisasi model regresi B-Spline menggunakan metode Akaike Information Criterion ( AIC ) dan metode Generalized Cross Validation ( GCV ) ( studi kasus : inflansi Kota Yogakarta periode Januari 2018 - Januari 2023 )
by: Ibnu Fadilah
Published: (2023) -
Optimasi model regresi penalized spline menggunakan metode Akaike Information Criterion ( AIC ) pada data Cross Section ( studi kasus : Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja ( TPAK ) terhadap 3 Provinsi dengan persentase tingkat kemiskinan tertinggi di Indonesia tahun 2021 )
by: Ara Syaifha Nafia
Published: (2023) -
Penerapan estimasi parameter regresi ridge menggunakan metode algoritma schall dan akaike information criterion ( AIC )
by: Linaksanan
Published: (2021) -
Pemilihan model regresi B - Spline terbaik menggunakn metode Akaike information Criterion ( AIC ) pada data runtun waktu ( studi kasus : nilai tukar mata uang rupiah ( IDR ) terhadap Dolar Amerika ( USD ) periode Januari 2018 - Januari 2023 )
by: Indriani Wahyu Nur Pratiwi
Published: (2023) -
Optimasi Generalized Cross Validation ( GCV ) dalam menentukan model terbaik pada analisis regresi penalized spline ( studi kasus: data Kurs Transaksi uang rupiah ( IDR ) terhadap dolar Amerika ( USD ) periode Januari 2020 - Juni 2023 )
by: Gayatri Putri Widowati
Published: (2023)