Analisis sentimen pengguna twitter terhadap topik cryptocurrency menggunakan algoritma deep learning RNN-LSTM

Analisis sentimen pengguna twitter terhadap topik cryptocurrency menggunakan algoritma deep learning RNN-LSTM

et,1/ yna, c.1

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Syauqi Muhammad Abrar
Format: Skripsi
Language:Indonesia
Published: Fak. Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga 2023
Subjects:
KOMPUTER, ALGORITMA
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
PINJAM
id uinsukalib-136208
record_format oai_dc
spelling uinsukalib-1362082024-01-18Analisis sentimen pengguna twitter terhadap topik cryptocurrency menggunakan algoritma deep learning RNN-LSTMSyauqi Muhammad AbrarKOMPUTER, ALGORITMAet,1/ yna, c.1Fak. Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga 2023Skripsixvii, 86; 24Indonesia
institution Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
collection Perpustakaan Yogyakarta
language Indonesia
topic KOMPUTER, ALGORITMA
spellingShingle KOMPUTER, ALGORITMA
Syauqi Muhammad Abrar
Analisis sentimen pengguna twitter terhadap topik cryptocurrency menggunakan algoritma deep learning RNN-LSTM
description et,1/ yna, c.1
format Skripsi
author Syauqi Muhammad Abrar
author_facet Syauqi Muhammad Abrar
author_sort Syauqi Muhammad Abrar
title Analisis sentimen pengguna twitter terhadap topik cryptocurrency menggunakan algoritma deep learning RNN-LSTM
title_short Analisis sentimen pengguna twitter terhadap topik cryptocurrency menggunakan algoritma deep learning RNN-LSTM
title_full Analisis sentimen pengguna twitter terhadap topik cryptocurrency menggunakan algoritma deep learning RNN-LSTM
title_fullStr Analisis sentimen pengguna twitter terhadap topik cryptocurrency menggunakan algoritma deep learning RNN-LSTM
title_full_unstemmed Analisis sentimen pengguna twitter terhadap topik cryptocurrency menggunakan algoritma deep learning RNN-LSTM
title_sort analisis sentimen pengguna twitter terhadap topik cryptocurrency menggunakan algoritma deep learning rnn-lstm
physical xvii, 86; 24
publisher Fak. Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
publishDate 2023
_version_ 1806184153319735296

Similar Items