Analisis sentimen pengguna twitter terhadap topik cryptocurrency menggunakan algoritma deep learning RNN-LSTM
et,1/ yna, c.1
Saved in:
Main Author: | Syauqi Muhammad Abrar |
---|---|
Format: | Skripsi |
Language: | Indonesia |
Published: |
Fak. Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
2023
|
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Perbandingan pendekatan deep learning ( FFNN, RNN, LSTM dan CNN ) dan Machine Learning ( Logistic Regression, SVC, NB dan KNN ) untuk Klasifikasi Sentimen data berita
by: Nor Anisa
Published: (2023) -
Analisis sentimen twitter dengan menggunakan algoritma naive bayes dengan seleksi fitur algoritmas genetika (studi kasus : pembelajaran online pada masa pandemi)
by: Ahmad Mu'allal Hifni
Published: (2021) -
Multivariate multistep time series forecating dengan algoritma CNN - LSTM ( studi kasus : data cuaca di Stasiun BMKG )
by: Yogi Anggara
Published: (2023) -
Analisis perbandingan metode klasifikasi logistic regression dan support vector machine ( studi kasus: analisis sentimen twitter terhadap game FiFa 21 )
by: Hanief Muhiburrahman
Published: (2023) -
Penerapan algoritma random under dan over sampling untuk mengatasi class imbalance dalam klasifikasi topik forum
by: Nawwab Zia Ajnaden
Published: (2023)