Perbandingan pendekatan deep learning ( FFNN, RNN, LSTM dan CNN ) dan Machine Learning ( Logistic Regression, SVC, NB dan KNN ) untuk Klasifikasi Sentimen data berita
et,1/irh,c.1
Saved in:
Main Author: | Nor Anisa |
---|---|
Format: | Tesis |
Language: | Indonesia |
Published: |
Program Pascasarjana Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
2023
|
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Analisis sentimen pengguna twitter terhadap topik cryptocurrency menggunakan algoritma deep learning RNN-LSTM
by: Syauqi Muhammad Abrar
Published: (2023) -
Dasar-dasar deep learning dan implementasinya / Yaya Heryadi, Teguh Wahyono
by: Yaya Heryadi ; Teguh Wahyono (pengarang)
Published: (2021) -
Penerapan analisis sentimen pada pengguna twitter menggunakan metode Convolutional Neural Network dan Naive Bayes ( studi kasus : kartu Prakerja )
by: Pahlevi Wahyu Hardjita
Published: (2021) -
Perbandingan metode Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine pada analisis sentimen Twitter ( studi kasus : data Tweet dengan kata kunci ' Omicron ' )
by: Ahabullah Fakhri Muhammad
Published: (2022) -
Analisis strategi E - Commerce dalam mendorong digitalisasi ekonomi di Yogyakarta dengan metode game theory ( studi kasus : Shopee VS Tokopedia )
by: Muhammad Zia Ulhaq
Published: (2022)